El Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de Oxford han publicado gratuitamente en GitHub un curso de inteligencia artificial Agent valorado en 2500 dólares. (Aprovecha 2500 dólares) Contenido principal del curso (10 lecturas + 12 conferencias en video): 1. ¿Qué es realmente un AI Agent? (Definición de Agent y diferencias con la IA de chat convencional) 2. 4 tipos de sistemas Agentic (diferentes grados de autonomía / paradigmas de arquitectura, cómo elegir) 3. ¿Qué es la "herramienta" de la IA? (Llamadas a funciones/herramientas, integración de API, cadena de herramientas) 4. Agentic RAG (combinación de RAG + Agent: búsqueda → razonamiento → acción) 5. MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) (nueva idea de protocolo para la conexión de contexto/herramientas/datos) 6. Modelos de planificación y razonamiento (Planificación + Razonamiento: hacer que el Agent "piense antes de actuar") 7. Memoria (Memory) (memoria a corto/largo plazo, preferencias, estado, contexto entre sesiones) 8. Sistemas multiagente (Multi-Agent) (colaboración, mecanismos de coordinación, escalabilidad) 9. Descomposición de sistemas del mundo real (cómo construir un sistema Agent de nivel de producción, dónde están los problemas) 10. Resumen de experiencias y tendencias futuras (lecciones clave, hacia dónde se dirigirá a continuación) He dejado el GitHub en la sección de comentarios 👇

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