Das Massachusetts Institute of Technology und die University of Oxford haben einen Agenten-Kurs für künstliche Intelligenz im Wert von 2500 US-Dollar kostenlos auf GitHub veröffentlicht. (2500 US-Dollar kostenlos abstauben) Hauptinhalte des Kurses (10 Lesekurse + 12 Video-Vorlesungen): 1. Was ist ein AI-Agent? (Definition des Agenten und Unterschiede zu herkömmlichen Chat-AIs) 2. Die 4 Typen von agentischen Systemen (verschiedene Grade der Autonomie/Architekturparadigmen, wie man auswählt) 3. Was sind die „Werkzeuge“ der KI? (Tool/Function Calling, API-Integration, Toolchain) 4. Agentic RAG (Kombination von RAG + Agent: Abruf → Schlussfolgerung → Handlung) 5. MCP (Model Context Protocol) (neuer Protokollansatz für Kontext/Werkzeuge/Datenintegration) 6. Planungs- & Schlussfolgerungsmodelle (Planning + Reasoning: Damit Agenten „zuerst denken, dann handeln“ können) 7. Gedächtnis (Memory) (kurzfristiges/langfristiges Gedächtnis, Vorlieben, Status, kontextübergreifender Dialog) 8. Multi-Agenten-Systeme (Multi-Agent) (Arbeitsteilung, Koordinationsmechanismen, Skalierbarkeit) 9. Zerlegung von realen Systemen (Wie man produktionsfähige Agentensysteme aufbaut, wo die Fallstricke liegen) 10. Erfahrungszusammenfassung & zukünftige Trends (wichtige Lektionen, wohin es als Nächstes gehen wird) Ich habe den GitHub-Link in die Kommentare gepostet 👇

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