MIT i Uniwersytet Oksfordzki udostępniły na GitHubie darmowy kurs sztucznej inteligencji Agent o wartości 2500 dolarów. (Zgarnij 2500 dolarów za darmo) Główne tematy kursu (10 artykułów do przeczytania + 12 wykładów wideo): 1. Czym właściwie jest AI Agent? (Definicja Agenta, różnice w porównaniu do zwykłej AI w formie czatu) 2. 4 typy systemów agentowych (różne stopnie autonomii/architektury, jak wybrać) 3. Czym są „narzędzia” AI? (Wywoływanie narzędzi/funkcji, integracja API, łańcuch narzędzi) 4. Agentic RAG (połączenie RAG + Agenta: wyszukiwanie → wnioskowanie → działanie) 5. MCP (Model Context Protocol) (nowa koncepcja protokołu do integracji kontekstu/narzędzi/danych) 6. Model planowania i wnioskowania (Planowanie + Wnioskowanie: sprawienie, by Agent „najpierw myślał, potem działał”) 7. Pamięć (Memory) (pamięć krótkoterminowa/długoterminowa, preferencje, stan, kontekst między sesjami) 8. Systemy wieloagentowe (Multi-Agent) (podział pracy, mechanizmy koordynacji, skalowalność) 9. Rozkład systemów rzeczywistych (jak zbudować systemy Agent na poziomie produkcyjnym, gdzie są pułapki) 10. Podsumowanie doświadczeń i przyszłe trendy (kluczowe lekcje, dokąd zmierzamy) Link do GitHub umieściłem w komentarzach 👇

Adres otwartego repozytorium na Githubie: