Il MIT e l'Università di Oxford hanno pubblicato gratuitamente su GitHub un corso di intelligenza artificiale Agent del valore di 2500 dollari. (Prendi 2500 dollari gratis) Contenuti principali del corso (10 articoli di lettura + 12 video lezioni): 1. Cos'è esattamente un AI Agent? (Definizione di Agent e differenze rispetto all'AI conversazionale tradizionale) 2. 4 tipi di sistemi agentici (diversi gradi di autonomia/architetture, come scegliere) 3. Quali sono gli "strumenti" dell'AI? (Tool/Function Calling, integrazione API, catena di strumenti) 4. Agentic RAG (combinazione di RAG + Agent: recupero → ragionamento → azione) 5. MCP (Model Context Protocol) (nuove idee per il protocollo di integrazione di contesto/strumenti/dati) 6. Modelli di pianificazione e ragionamento (Planning + Reasoning: far sì che l'Agent "pensi prima di agire") 7. Memoria (Memory) (memoria a breve/lungo termine, preferenze, stato, contesto inter-sessione) 8. Sistemi multi-agente (Multi-Agent) (collaborazione, meccanismi di coordinamento, scalabilità) 9. Smontaggio di sistemi del mondo reale (come costruire un sistema Agent di livello produttivo, quali sono le insidie) 10. Riflessioni e tendenze future (lezioni chiave, quali saranno i prossimi passi) Ho messo il link di GitHub nei commenti👇

Indirizzo Github open source :