Viện Công nghệ Massachusetts và Đại học Oxford đã phát hành miễn phí khóa học trí tuệ nhân tạo Agent trị giá 2500 đô la trên GitHub. (Nhận miễn phí 2500 đô la) Nội dung chính của khóa học (10 bài đọc + 12 video giảng): 1. AI Agent thực sự là gì? (Định nghĩa Agent, sự khác biệt với AI trò chuyện thông thường) 2. 4 loại hệ thống Agentic (Mức độ tự trị/kiến trúc khác nhau, cách chọn) 3. Công cụ của AI là gì? (Gọi công cụ/chức năng, kết nối API, chuỗi công cụ) 4. Agentic RAG (Sự kết hợp giữa RAG và Agent: Tìm kiếm → Suy luận → Hành động) 5. MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) (Ý tưởng giao thức mới cho kết nối ngữ cảnh/công cụ/dữ liệu) 6. Mô hình lập kế hoạch & suy luận (Lập kế hoạch + Suy luận: Để Agent "suy nghĩ trước rồi làm") 7. Ký ức (Ký ức) (Ký ức ngắn hạn/dài hạn, sở thích, trạng thái, ngữ cảnh xuyên phiên) 8. Hệ thống đa tác nhân (Hợp tác phân công, cơ chế phối hợp, khả năng mở rộng) 9. Phân tích hệ thống thế giới thực (Cách xây dựng hệ thống Agent cấp sản xuất, những cạm bẫy ở đâu) 10. Tóm tắt kinh nghiệm & xu hướng tương lai (Bài học quan trọng, bước tiếp theo sẽ đi đâu) Tôi đã để liên kết GitHub ở phần bình luận👇

Địa chỉ Github mã nguồn mở :