Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
MIT та Оксфордський університет випустили курси з AI агентів на суму 2500 доларів безкоштовно на GitHub. ($2,500 за безкоштовну проституцію)
Основний зміст курсу (10 курсів читання + 12 відеолекцій):
1. Що таке агент ШІ? (Визначення агента та різниця між звичайним чат-ШІ)
2. 4 типи агентних систем (різні парадигми автономії/архітектури, як обрати)
3. Що таке «інструмент» ШІ? (Виклик інструментів/функцій, доступ до API, ланцюг інструментів)
4. Агентний RAG (RAG + Агент у комбінації: пошук→ мислення→ дія)
5. MCP (Протокол контексту моделі) (нові ідеї протоколу для стикування контексту/інструменту/даних)
6. Планування + Міркування (Планування + Міркування): Дайте агенту «подумати раніше, ніж ви»)
7. Пам'ять (короткочасна/довгострокова пам'ять, вподобання, стан, контекст між сесіями)
8. Мультиагент (розподіл праці, механізм координації, масштабованість)
9. Розбирання системи в реальному світі (як побудувати систему агентів на виробничому рівні і де знаходяться ями)
10. Підсумок досвіду та майбутніх тенденцій (ключові уроки, куди рухатися далі)
Github Я поставив це в коментарях 👇

Відкрита адреса Github:

500
Найкращі
Рейтинг
Вибране
