MIT ve Oxford Üniversitesi, GitHub'da ücretsiz olarak 2.500 dolarlık Ajan AI kursları yayınladı. (Ücretsiz için $2.500) Dersin ana içeriği (10 okuma dersi + 12 video dersi): 1. Bir yapay zeka ajanı tam olarak nedir? (Ajan tanımı ve normal sohbet yapay zekası arasındaki fark) 2. 4 Ajanik sistem türü (farklı özerklik/mimari paradigmalar, nasıl seçilir) 3. Yapay zekanın "aracı" nedir? (Araç/Fonksiyon Çağrısı, API Erişimi, Araç Zinciri) 4. Ajanik RAG (RAG + Ajan birleşik: geri alma→ akıl yürütme→ eylem) 5. MCP (Model Bağlam Protokolü) (bağlam/araç/veri kenetlenmesi için yeni protokol fikirleri) 6. Planlama + Gerekçelendirme (Planlama + Akıl yürütme): Ajanın "düşünmeden önce düşünmesin" 7. Hafıza (kısa/uzun vadeli bellek, tercihler, durum, oturumlar arası bağlam) 8. Çok Ajanlı (iş bölümü, koordinasyon mekanizması, ölçeklenebilirlik) 9. Gerçek dünya sistem sökülmesi (üretim düzeyinde bir ajan sistemi nasıl inşa edilir ve boşluklar nerede) 10. Deneyim ve gelecekteki trendlerin özeti (temel dersler, sırada nereye gitmeli) Github'da yorum alanına 👇 koydum

Açık kaynak Github adresi: