MITとオックスフォード大学は、2,500ドル相当のエージェントAIコースをGitHubで無料で公開しました。 (無料売春で2,500ドル) コースの主な内容(10のリーディングコース+12のビデオ講義): 1. AIエージェントとは一体何でしょうか? (エージェントの定義と通常のチャットAIの違い) 2. 4種類のエージェントシステム(異なる自律性/アーキテクチャパラダイム、選択方法) 3. AIの「ツール」とは何か? (ツール/関数呼び出し、APIアクセス、ツールチェーン) 4. エージェント的RAG(RAG+エージェントの組み合わせ:検索→推論→行動) 5. MCP(モデルコンテキストプロトコル)(コンテキスト/ツール/データドッキングのための新しいプロトコルアイデア) 6. 計画+推論(計画+推論):エージェントに「行動する前に考えさせて」 7. 記憶(短期・長期記憶、好み、状態、クロスセッションコンテキスト) 8. マルチエージェント(分業、調整メカニズム、スケーラビリティ) 9. 現実世界のシステム分解(本番レベルのエージェントシステムの構築方法と穴の所在) 10. 経験と今後の動向の要約(重要な教訓、次に進むべき方向) GitHubのコメント欄👇に載せました

オープンソースのGitHubアドレス: