O MIT e a Universidade de Oxford publicaram gratuitamente no GitHub um curso de Inteligência Artificial Agent no valor de 2500 dólares. (Aproveite 2500 dólares de graça) Conteúdo principal do curso (10 leituras + 12 palestras em vídeo): 1. O que é um AI Agent? (Definição de Agent e diferenças em relação a AI de conversa comum) 2. 4 tipos de sistemas Agentic (diferentes níveis de autonomia/arquitetura, como escolher) 3. O que são as "ferramentas" da AI? (Chamada de Função/Ferramenta, integração de API, cadeia de ferramentas) 4. Agentic RAG (combinação de RAG + Agent: Recuperação → Raciocínio → Ação) 5. MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) (nova abordagem para integração de contexto/ferramentas/dados) 6. Modelos de Planejamento & Raciocínio (Planejamento + Raciocínio: fazer o Agent "pensar antes de agir") 7. Memória (Memória) (memória de curto/longo prazo, preferências, estados, contexto entre sessões) 8. Sistemas Multi-Agente (Multi-Agent) (colaboração, mecanismos de coordenação, escalabilidade) 9. Desmontagem de sistemas do mundo real (como construir um sistema Agent de nível de produção, onde estão os problemas) 10. Resumo de experiências & tendências futuras (lições chave, para onde iremos a seguir) Coloquei o GitHub na seção de comentários 👇

Endereço do Github de código aberto: