Anthropic的联合创始人Ben Mann对AGI有着我听过的最清晰的定义，他称之为经济图灵测试： “如果你为某个特定工作雇佣一个代理人1-3个月，结果发现它是机器而不是人，那么它就通过了该角色的经济图灵测试。如果该代理人能够通过50%按资金加权的工作测试，那么我们就拥有了变革性的人工智能。 如果我们超过这个门槛，那么我们可以预期对世界GDP的巨大影响，以及社会变革，以及一旦这些事情成为可能，受雇人数的变化。 这标志着一个新时代的开始。”

Anthropic 的联合创始人 Ben Mann 对 AGI 的定义是我听过的最清晰的，他称之为经济图灵测试： “如果你为某个特定工作雇佣一个代理人 1-3 个月，结果发现它是机器而不是人，那么它就通过了该角色的经济图灵测试。如果这个代理人能够通过 50% 的按金钱加权的工作测试，那么我们就拥有了变革性的人工智能。 如果我们超过这个门槛，那么我们可以预期世界 GDP 的大幅增长、社会变革，以及一旦这些事情成为可能，受雇人数的变化。 这标志着一个新时代的开始。”

Anthropic 的联合创始人 Ben Mann 讲述了他为何选择蒙特梭利教育给女儿： "如果这是 10-20 年前，我会为她安排顶尖学校和课外活动。但现在我认为这些都不重要。学习事实将逐渐被忽视。重要的是她快乐、善思、好奇和善良。"

我花了10个月时间来写这篇文章，因此对于Lenny来说，今天的通讯作为一篇“将改变你们在工作中运作方式”的帖子，意义重大。 （我们将这篇文章设为免费，以便任何人都可以访问）

"11个月前，我在工作中根本没有使用AI。 我和我的团队正在构建被成千上万的人使用的AI产品。但当涉及到在我自己的工作中使用AI时，我是一个自豪的反对者。 我不想听起来像是“互联网的平均水平”。我担心如果让我AI工具为我做事情，我会失去我的优势。当我尝试使用ChatGPT时，我发现它在战略和创新工作方面令人失望——就像咨询一个健谈的维基百科。 在内心深处，我感到沮丧，因为我不知道那些只有影响者似乎知道的确切提示魔法咒语。 然后我的工程经理向我展示了如何通过与ChatGPT对话并提供上下文来写出完美的用户故事。 我意识到，AI工具之所以感觉像是钝而通用的工具，是因为我没有提供足够的上下文。大型语言模型（LLMs）在智能知识工作中可以非常有效，但前提是我们提供与任何人完成同样工作所需的相同背景知识。 当LLMs拥有关于我们的目标、战略、角色、项目和更广泛组织的宝贵和持续的上下文时，它们就成为我们的“AI副驾驶”——一个真正的思考伙伴，适合长期复杂的工作。 无论公司规模、行业或AI流利程度，今天许多科技工作者都因为与我当初相同的原因而错失良机。他们没有给LLMs提供体验其全部潜力所需的上下文。 上下文改变一切。" @talraviv已经教过超过20,000人如何构建自己的AI副驾驶。在今天的🔥帖子中，Tal分享了如何改变你对与AI合作的思考方式，以及如何实际构建自己的AI副驾驶：

突破了 400,000 个 YouTube 订阅者 💥🙏

这是每个人都在问的问题…… 在人工智能时代，如何为自己未来做好准备？ “在使用工具时要有雄心，并愿意学习新工具。那些把新工具当作旧工具使用的人往往不会成功。” - @8enmann，Anthropic 联合创始人 他在 @lennysan 播客中解释了这一点。

在大公司工作并试图弄清楚如何在现实世界中编写代码？这一集适合你。 学习： 1. 使用像 @DevinAI 和 @Cursor_AI 这样的 AI 代理在你的大型代码库中生成高质量代码的系统化方法 2. 如何让 AI 代理系统性地解决你的技术债务 3. 如何创建一个跨多个 AI 工具有效的集中规则系统 4. 为什么“对人类有利的事情对 LLM 也有利”应该指导你的文档策略 5. 如何构建一个自定义的 GPT 工作流程，以改善你的面试反馈并获得指导

在大公司工作并试图弄清楚如何在现实世界中编写代码？这一集适合你。 学习： 1. 使用像@DevinAI和@Cursor_AI这样的AI代理来分析和减少大型代码库中的测试噪声的系统方法 2. 如何让AI代理系统性地解决你的技术债务 3. 如何创建一个跨多个AI工具有效的集中规则系统 4. 为什么“对人类有利的事情对LLMs也有利”应该指导你的文档策略 5. 如何构建一个自定义的GPT工作流程，以改善你的面试反馈并获得指导

OpenAI的整个安全团队在5年前离开，创办了@AnthropicAI。 这是@8enmann分享他们所说的，促使他们决定离开的原因。