Faceci

Obecnie #56 podcast w kraju. Zbliżamy się do Chrisa, Ezry i Besties.

Moim absolutnym ulubionym nowym startupem jako właściciela domu jest: Za 199 USD miesięcznie otrzymujesz: - 90 minut usług hydraulicznych co miesiąc - Cotygodniowe odbiory paczek/zwrotów - Zaplanowane konserwacje filtrów powietrza, pralki/suszarki, drzwi garażowych itp. - Model 3D i inwentaryzacja twojego domu - Obsługa podatków od nieruchomości - Rekomendacje dostawców oraz obsługa płatności i koordynacji To zmienia życie. Uwaga: - Są w prywatnej wersji beta - Dostępne tylko w rejonie Bay Area - Tylko dla posiadanych domów jednorodzinnych - Tylko na iOS - Nie jestem inwestorem. Po prostu fanem tej usługi. Powiedziałem im, że chciałem podzielić się tym, jak wspaniali są, a oni dali mi ten URL, przez który jeśli się zarejestrujesz, możesz (potencjalnie) zostać przyspieszony w kolejce:

Schludny

Andrej Karpathy wyjaśnia unikalny styl zarządzania Elona Muska

Współzałożyciel Anthropic, Ben Mann, ma najjaśniejszą definicję AGI, jaką słyszałem, którą nazywa Ekonomicznym Testem Turinga: "Jeśli zatrudnisz agenta na 1-3 miesiące do konkretnego zadania i okaże się, że to maszyna, a nie osoba, to zdał Ekonomiczny Test Turinga dla tej roli. A jeśli agent może zdać ten test dla 50% zadań ważonych finansowo, to mamy transformacyjną sztuczną inteligencję. Jeśli przekroczymy ten próg, to możemy oczekiwać ogromnych efektów w postaci wzrostu światowego PKB, zmian społecznych oraz liczby osób zatrudnionych, gdy te rzeczy staną się możliwe. To początek nowej ery."

Współzałożyciel Anthropic, Ben Mann, ma najjaśniejszą definicję AGI, jaką słyszałem, którą nazywa Ekonomicznym Testem Turinga: "Jeśli zatrudnisz agenta na 1-3 miesiące do konkretnego zadania i okaże się, że to maszyna, a nie osoba, to zdał Ekonomiczny Test Turinga dla tej roli. A jeśli agent może zdać ten test dla 50% zadań ważonych finansowo, to mamy transformacyjną AI. Jeśli przekroczymy ten próg, to możemy oczekiwać ogromnych efektów w postaci wzrostu światowego PKB, zmian społecznych oraz liczby osób zatrudnionych, gdy te rzeczy staną się możliwe. To początek nowej ery."

Współzałożyciel Anthropic, Ben Mann, o tym, dlaczego wybrał Montessori dla swojej córki: "Gdyby to było 10-20 lat temu, ustawiłbym ją w kolejce do najlepszych szkół i zajęć pozalekcyjnych. Ale teraz nie sądzę, żeby to miało jakiekolwiek znaczenie. Uczenie się faktów stanie się tłem. To, co się liczy, to to, że jest szczęśliwa, myśląca, ciekawa i uprzejma."

Zajęło mi to 10 miesięcy, aby to napisać, więc dla Lenny'ego wiele znaczy, aby wprowadzić dzisiejszy newsletter jako post, który "zmieni sposób, w jaki wielu z was działa w pracy." (Uczyniliśmy to darmowym, aby każdy mógł to zobaczyć)

"11 miesięcy temu nie używałem AI w pracy—wcale. Mój zespół i ja budowaliśmy produkty AI używane przez dziesiątki tysięcy ludzi. Ale kiedy przyszło do używania AI w mojej własnej pracy, byłem dumnym Luddytą. Nie chciałem brzmieć jak 'średnia z internetu.' Obawiałem się, że jeśli pozwolę narzędziom AI robić rzeczy za mnie, stracę swoją przewagę. Kiedy próbowałem używać ChatGPT, uznałem to za rozczarowujące w kontekście pracy strategicznej i innowacyjnej—jak konsultowanie się z gadatliwą Wikipedią. Głęboko w sobie czułem się zniechęcony, że nie znałem dokładnych magicznych zaklęć podpowiedzi, które wydawały się znać tylko influencerzy. Potem mój menedżer inżynieryjny pokazał mi, jak pisać idealne historie użytkowników, po prostu rozmawiając z ChatGPT w kontekście. Zdałem sobie sprawę, że narzędzia AI wydawały się tępe i ogólne, ponieważ nie dostarczałem wystarczającego kontekstu. LLM-y mogą być bardzo skuteczne w inteligentnej pracy wiedzy, ale tylko wtedy, gdy dostarczamy im tę samą wiedzę tła, którą każda osoba potrzebowałaby, aby wykonać tę samą pracę. Kiedy LLM-y mają ten cenny i ciągły kontekst dotyczący naszych celów, naszej strategii, naszej roli, naszych projektów i naszej szerszej organizacji, stają się naszym 'AI współpilotem'—prawdziwym partnerem myślowym do długoterminowej, złożonej pracy. Bez względu na rozmiar firmy, branżę czy biegłość w AI, wielu pracowników technologicznych dzisiaj traci szansę z tego samego powodu, co ja. Nie dostarczają LLM-om kontekstu potrzebnego do doświadczenia ich pełnego potencjału. Kontekst zmienia wszystko." @talraviv nauczył ponad 20 000 ludzi, jak zbudować własnego współpilota AI. W dzisiejszym 🔥 poście Tal dzieli się tym, jak zmienić sposób myślenia o pracy z AI i jak praktycznie skonstruować własnego współpilota AI: