Il mio nuovo startup preferito come proprietario di casa: Per $199/mese, ottieni: - 90 minuti di servizi di manutenzione ogni mese - Ritiro pacchi/restituzioni settimanali - Manutenzione programmata dei tuoi filtri dell'aria, lavatrice/asciugatrice, porta del garage, ecc. - Modello 3D e inventario della tua casa - Gestire le tasse sulla proprietà - Raccomandare fornitori e gestire pagamenti e coordinamento Una vera rivoluzione. Nota: - Sono in beta privata - Disponibile solo nella Bay Area - Solo per case unifamiliari di proprietà - Solo iOS - Non sono un investitore. Solo un fan del servizio. Ho detto loro che volevo condividere quanto fossero fantastici, e mi hanno dato questo URL che, se ti iscrivi tramite, potresti (potenzialmente) essere accelerato nella lista d'attesa:

Pulito

Il co-fondatore di Anthropic, Ben Mann, ha la definizione più chiara di AGI che abbia mai sentito, che chiama Il Test di Turing Economico: "Se contratti un agente per 1-3 mesi per un lavoro particolare e si scopre che è una macchina piuttosto che una persona, allora ha superato il Test di Turing Economico per quel ruolo. E se l'agente può superare quel test per il 50% dei lavori ponderati in base al denaro, allora abbiamo un'IA trasformativa. Se superiamo quella soglia, ci aspetteremmo effetti massicci sugli aumenti del PIL mondiale, sul cambiamento sociale e sul numero di persone che sono impiegate una volta che queste cose diventano possibili. Questo è l'inizio di una nuova era."

Il co-fondatore di Anthropic, Ben Mann, ha la definizione più chiara di AGI che abbia mai sentito, che chiama Il Test di Turing Economico: "Se contratti un agente per 1-3 mesi per un lavoro particolare e si scopre che è una macchina piuttosto che una persona, allora ha superato il Test di Turing Economico per quel ruolo. E se l'agente può superare quel test per il 50% dei lavori pesati in denaro, allora abbiamo un'IA trasformativa. Se superiamo quella soglia, ci aspetteremmo effetti massicci sugli aumenti del PIL mondiale, sul cambiamento sociale e sul numero di persone che sono impiegate una volta che queste cose diventano possibili. Questo è l'inizio di una nuova era."

Il co-fondatore di Anthropic Ben Mann spiega perché ha scelto la Montessori per sua figlia: "Se fossimo stati 10-20 anni fa, la preparerei per scuole di alto livello e attività extracurriculari. Ma ora non penso che nulla di questo avrà importanza. Imparare fatti svanirà in secondo piano. Ciò che conta è che sia felice, riflessiva, curiosa e gentile."

Ci ho messo 10 mesi a scriverlo, quindi significa molto per Lenny introdurre la newsletter di oggi come un post che "cambierà il modo in cui molti di voi operano al lavoro." (L'abbiamo reso gratuito affinché chiunque possa accedervi)

"11 mesi fa non usavo affatto l'AI al lavoro. Il mio team e io stavamo costruendo prodotti AI utilizzati da decine di migliaia di persone. Ma quando si trattava di usare l'AI nel mio lavoro, ero un orgoglioso Luddista. Non volevo sembrare 'la media di Internet.' Ero preoccupato che se avessi lasciato che gli strumenti AI facessero le cose per me, avrei perso il mio vantaggio. Quando ho provato a usare ChatGPT, l'ho trovato deludente per lavori strategici e innovativi—come consultare una Wikipedia chiacchierona. In fondo, mi sentivo scoraggiato perché non conoscevo gli esatti incantesimi magici del prompting che solo gli influencer sembravano conoscere. Poi il mio manager ingegneristico mi ha mostrato come scrivere storie utente perfette semplicemente parlando con ChatGPT con contesto. Ho realizzato che gli strumenti AI sembravano strumenti generici e imprecisi perché non fornivo abbastanza contesto. I LLM possono essere altamente efficaci per lavori di conoscenza intelligenti, ma solo quando forniamo loro le stesse conoscenze di base che qualsiasi persona avrebbe bisogno per fare lo stesso lavoro. Quando i LLM hanno questo contesto prezioso e continuo sui nostri obiettivi, la nostra strategia, il nostro ruolo, i nostri progetti e la nostra organizzazione più ampia, diventano il nostro 'copilota AI'—un vero partner di pensiero per lavori complessi e a lungo termine. Indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda, dal settore o dalla familiarità con l'AI, molti lavoratori tecnologici oggi stanno perdendo opportunità per lo stesso motivo per cui lo ero io. Non stanno dando ai LLM il contesto necessario per sperimentare il loro pieno potenziale. Il contesto cambia tutto." @talraviv ha insegnato a oltre 20.000 persone come costruire il proprio copilota AI. Nel post di oggi 🔥, Tal condivide come cambiare il modo in cui pensi di lavorare con l'AI e come costruire praticamente il tuo copilota AI:

Superati 400.000 iscritti su YouTube 💥🙏

È la domanda che tutti si pongono... Come puoi proteggerti per il futuro nell'era dell'IA? "Essere ambiziosi nel modo in cui usi gli strumenti e essere disposti a imparare nuovi strumenti. Le persone che usano i nuovi strumenti come se fossero strumenti vecchi tendono a non avere successo." - @8enmann, co-fondatore di Anthropic Spiega nel podcast @lennysan.

Lavori in una grande azienda e stai cercando di capire come vibrare il codice nel mondo reale? Questo episodio è per te. Impara: 1. Un approccio sistematico all'uso di agenti AI come @DevinAI e @Cursor_AI per produrre codice di alta qualità nel tuo ampio codice sorgente 2. Come far affrontare sistematicamente il tuo debito tecnico agli agenti AI 3. Come creare un sistema di regole centralizzato che funzioni su più strumenti AI 4. Perché "ciò che è buono per gli esseri umani è anche buono per i LLM" dovrebbe guidare la tua strategia di documentazione 5. Come costruire un flusso di lavoro GPT personalizzato per migliorare il tuo feedback sui colloqui e ricevere coaching