Ce face exact AI-ul pentru oameni, funcție cu funcție Rezultate dintr-un sondaj de amploare privind productivitatea AI realizat de 1 milion+ de abonați la newsletter-ul meu (cu @noamseg) 1. PM-ii văd cea mai mare valoare din instrumentele AI pentru (1) scrierea PRD-urilor, (2) crearea de machete/prototipuri și (3) îmbunătățirea comunicării prin emailuri și prezentări. Nu prea pentru a-i ajuta să vină cu idei de foaie de parcurs, să organizeze întâlniri, GTM sau sinteză de cercetare a utilizatorilor. AI ajută PM-ii să producă, dar până acum rămâne în urmă în a-i ajuta să gândească.

2. Designerii găsesc AI cel mai util pentru sinteza cercetării utilizatorilor, conținutul și textul, precum și ideea conceptelor de design. Designul vizual se clasează pe locul #8. AI ajută designerii cu tot ce ține de design (cercetare, sinteză, copiere, idei), dar împingerea de pixeli rămâne încăpățânat umană. Între timp, compară prototipurile: PM-ii îl plasează pe #2 (19,8%), în timp ce designerii îl au pe #4 (13,2%). AI deblochează abilități pentru PM-i în afara activității lor de bază (cel puțin în cazul prototipării), în timp ce designerii nu văd beneficiile marginale de îmbunătățire ale realizării muncii lor de bază.

3. Fondatorii se orientează puternic spre productivitate și suport decizional, idee de produs și viziune/strategie. Spre deosebire de alții, fondatorii folosesc AI pentru a gândi, nu doar pentru a produce. Primele trei joburi sunt toate strategice: suport decizional, idee și viziune/strategie. Este un contrast puternic față de PM-ii (ale căror joburi de top sunt documente și prototipuri) și designeri (cercetare, sinteză și copie). Și uită-te la acea categorie #1: "productivitate/suport decizional", de 32,9%, este diferit de orice altceva din sondaj. Niciun alt rol nu are un singur caz de utilizare atât de dominant. Fondatorii tratează AI-ul ca pe un partener de gândire și o cutie de rezonanță, nu doar ca pe un instrument pentru livrabile specifice. Acest tipar poate explica de ce fondatorii raportează cea mai mare satisfacție pe parcursul sondajului — au descoperit cum să folosească AI pentru activități strategice cu un impact mai mare, nu doar pentru sarcini de producție.

4. Inginerii sunt excepții. Pentru ei, AI-ul face doar o mare treabă: să scrie cod, sarcina principală de inginerie. În schimb, pentru PM-i și designeri, AI îi ajută cu munca de susținere. Mai jos pe listă se află joburi precum documentație (7,7%), testare (6,2%) și revizuire a codului (4,3%). Acestea sunt sarcinile "plictisitoare, dar necesare" pe care inginerilor de obicei nu le plac. După cum veți vedea în datele despre oportunități de mai jos, acest lucru urmează să se schimbe. Inginerii au acceptat AI ca partener de programare; Acum vor să se ocupe de munca plictisitoare care vine după ce codul a fost scris. Încă un tipar demn de remarcat: inginerii raportează cele mai mixte rezultate privind calitatea mai târziu în sondaj (51% mai bine, dar 21% mai slab, cel mai mare "mai slab" dintre toate rolurile).