Entrepreneur in Residence von @Esade, Mitglied des Beirats von iHealth Labs, Berater, Mentor und Coach am Martin Trust Center für MIT Entrepreneurship, Angel Investor Self., und Head of Product @Google Edu, Gründer, CPO & CEO von BrightBytes (erworben von Google), Vorstandsmitglied von iEARN-USA, Mentor und Coach - Big Ideas an der University of California, Berkeley Hisham Anwar, Unternehmer - Technologe - Angel Investor Die größte Herausforderung beim Aufbau von unternehmensbereiten Agenten ist nicht die Fähigkeit der KI zu programmieren, sondern die Kontextlücke. Traditionelle KI-Assistenten verlieren oft das große Ganze, wenn die Sitzungen wachsen. Sie vergessen die architektonischen Standards, die spezifischen Eigenheiten des Tech-Stacks und den langfristigen Projektfahrplan. In einem Unternehmensumfeld führt diese (Amnesie) zu Nacharbeiten und inkonsistentem Code. Ich habe mich intensiv mit dem GSD (Get Shit Done) Framework für Claude Code beschäftigt, und es ist ein Game-Changer für agentische Workflows: Persistentes Gedächtnis: Es verwendet eine strukturierte Planung/Verzeichnis, um Claude ein langfristiges Gedächtnis zu geben, sodass es die Projektziele nie aus den Augen verliert. Automatisierte Kontextgestaltung: Mit Befehlen wie /gsd:map-codebase liest es nicht nur Code; es erstellt ein mentales Modell Ihrer gesamten Architektur. Verifizierbare Fahrpläne: Es zwingt zu einem "Plan > Ausführen > Überprüfen"-Zyklus, der die Workflows der leitenden Ingenieure widerspiegelt und die Notwendigkeit ständiger Aufsicht verringert. Was es löst: - Reduziert die Entdeckung von Wochen auf Tage - Extrahiert implizite Domänenmodelle aus bestehenden Systemen - Generiert Grundlagen für semantische Schichten aus Produktionscode - Dokumentiert tatsächliche Datenflüsse im Vergleich zur beabsichtigten Architektur Der entscheidende Einblick: Ihre Geschäftslogik kodiert bereits Ihr Domänenmodell. GSD ermöglicht es uns, es programmatisch zu extrahieren, anstatt es manuell durch Stakeholder-Interviews zu rekonstruieren. Das ist keine vollständige Lösung für die Kontextlücke, Sie benötigen weiterhin menschliche Domänenexpertise, Datenverwaltung und Validierung. Aber es ist ein leistungsstarker Beschleuniger für die Entdeckungsphase. ...