Emprendedor en Residencia de @Esade, Miembro del Consejo Asesor de iHealth Labs, Asesor, Mentor y Coach en el Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, Inversor Ángel, y Jefe de Producto en @Google Edu, Fundador, CPO y CEO de BrightBytes (Adquirido por Google), Miembro de la Junta de iEARN-USA, Mentor y Coach - Big Ideas en la Universidad de California, Berkeley Hisham Anwar, Emprendedor - Tecnólogo - Inversor Ángel El mayor desafío en la construcción de agentes listos para empresas no es la capacidad del AI para codificar, es la Brecha de Contexto. Los asistentes de AI tradicionales a menudo pierden la visión general a medida que las sesiones crecen. Olvidan los estándares arquitectónicos, las peculiaridades del stack tecnológico específico y la hoja de ruta del proyecto a largo plazo. En un entorno empresarial, esta (amnesia) conduce a rehacer el trabajo y a un código inconsistente. He estado profundizando en el marco GSD (Get Shit Done) para Claude Code, y es un cambio de juego para los flujos de trabajo agentes: Memoria Persistente: Utiliza una planificación estructurada/directorio para darle a Claude una memoria a largo plazo, asegurando que nunca pierda de vista los objetivos del proyecto. Ingeniería de Contexto Automatizada: Con comandos como /gsd:map-codebase, no solo lee el código; construye un modelo mental de toda tu arquitectura. Hojas de Ruta Verificables: Obliga a un ciclo de "Plan > Ejecutar > Verificar" que refleja los flujos de trabajo de ingeniería senior, reduciendo la necesidad de supervisión constante. Lo que resuelve: - Reduce el descubrimiento de semanas a días - Extrae modelos de dominio implícitos de sistemas existentes - Genera fundamentos de capas semánticas a partir de código de producción - Documenta flujos de datos reales vs. arquitectura prevista La clave: Tu lógica empresarial ya codifica tu modelo de dominio. GSD nos permite extraerlo programáticamente en lugar de reconstruirlo manualmente a través de entrevistas con las partes interesadas. Esta no es una solución completa a la brecha de contexto, aún necesitas experiencia humana en el dominio, gobernanza de datos y validación. Pero es un poderoso acelerador para la fase de descubrimiento. ...