رائد أعمال مقيم في @Esade، عضو مجلس استشاري في مختبرات iHealth، مستشار، مرشد ومدرب في مركز مارتن ترست لريادة الأعمال في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مستثمر ملاك سيلف، ورئيس قسم المنتجات @Google التعليم، مؤسس ومدير مالي ومدير تنفيذي لشركة BrightBytes (استحوذت عليها جوجل)، عضو مجلس إدارة iEARN-USA، مرشد ومدرب - الأفكار الكبيرة في جامعة كاليفورنيا، بيركلي هشام أنور، رائد أعمال - تقني - مستثمر ملاك أكبر تحد في بناء وكلاء جاهزين للمؤسسات ليس في قدرة الذكاء الاصطناعي على البرمجة، بل في فجوة السياق. غالبا ما يفقد مساعدو الذكاء الاصطناعي التقليديون الصورة الكبيرة مع نمو الجلسات. ينسون المعايير المعمارية، وخصائص تكديس التقنية المحددة، وخارطة طريق المشروع طويلة الأمد. في بيئة مؤسسات، يؤدي هذا (فقدان الذاكرة) إلى إعادة صياغة وعدم اتساق الكود. لقد تعمقت في إطار عمل GSD (Get Shit Done) للعبة Claude Code، وهو تغيير جذري لسير العمل الوكيلي: الذاكرة الدائمة: تستخدم تخطيطا/دليل منظم لمنح كلود ذاكرة طويلة الأمد، مما يضمن ألا يفقد أهداف المشروع أبدا. هندسة السياق الآلية: مع أوامر مثل /gsd:map-codebase، لا يقرأ الكود فقط؛ يبني نموذجا ذهنيا لكامل بنيتك. خرائط طريق قابلة للتحقق: تفرض حلقة "خطط > تنفيذ > تحقق" تعكس سير عمل الهندسة العليا، مما يقلل الحاجة إلى رعاية مستمرة. ما الذي يحله: - يقلل من الاكتشاف من أسابيع إلى أيام -يستخرج نماذج المجال الضمني من الأنظمة القائمة - تولد أسس الطبقة الدلالية من كود الإنتاج - يوثق تدفقات البيانات الفعلية مقابل البنية المقصودة النقطة الأساسية: منطق عملك يرمز بالفعل لنموذج نطاقك. يتيح لنا GSD استخراجها برمجيا بدلا من إعادة بنائها يدويا من خلال مقابلات أصحاب المصلحة. هذا ليس حلا كاملا لفجوة السياق، لا يزال بحاجة إلى خبرة في المجال البشري، وحوكمة البيانات، والتحقق. لكنه مسرع قوي لمرحلة الاكتشاف. ...