Przedsiębiorca w rezydencji @Esade, członek rady doradczej iHealth Labs, doradca, mentor i coach w Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, anioł inwestor, oraz szef produktu @Google Edu, założyciel, CPO i CEO BrightBytes (przejęte przez Google), członek zarządu iEARN-USA, mentor i coach - Big Ideas na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley Hisham Anwar, przedsiębiorca - technolog - anioł inwestor Największym wyzwaniem w budowaniu agentów gotowych do pracy w przedsiębiorstwie nie jest zdolność AI do kodowania, lecz luka kontekstowa. Tradycyjne asystenty AI często tracą szerszy obraz, gdy sesje się wydłużają. Zapominają o standardach architektonicznych, specyficznych cechach stosu technologicznego i długoterminowej mapie projektu. W środowisku przedsiębiorstwa prowadzi to (amnezja) do ponownej pracy i niespójnego kodu. Zagłębiałem się w ramy GSD (Get Shit Done) dla Claude Code, i to jest zmiana gry dla agentowych przepływów pracy: Pamięć trwała: Używa strukturalnego planowania/katalogu, aby dać Claude'owi długoterminową pamięć, zapewniając, że nigdy nie traci z oczu celów projektu. Automatyczne inżynieria kontekstu: Dzięki poleceniom takim jak /gsd:map-codebase, nie tylko czyta kod; buduje mentalny model całej twojej architektury. Weryfikowalne mapy drogowe: Wymusza pętlę "Plan > Wykonaj > Zweryfikuj", która odzwierciedla senior engineering workflows, zmniejszając potrzebę ciągłego nadzoru. Co to rozwiązuje: - Skraca czas odkrywania z tygodni do dni -Wydobywa ukryte modele domenowe z istniejących systemów - Generuje podstawy warstwy semantycznej z kodu produkcyjnego - Dokumentuje rzeczywiste przepływy danych w porównaniu do zamierzonej architektury Kluczowa spostrzeżenie: Twoja logika biznesowa już koduje twój model domenowy. GSD pozwala nam wydobywać go programowo, zamiast rekonstruować go ręcznie poprzez wywiady ze interesariuszami. To nie jest kompletne rozwiązanie luki kontekstowej, nadal potrzebujesz ludzkiej wiedzy domenowej, zarządzania danymi i walidacji. Ale to potężny przyspieszacz dla fazy odkrywania. ...