Doanh nhân trong cư trú của @Esade, Thành viên Hội đồng Tư vấn của iHealth Labs, Cố vấn, Người hướng dẫn và Huấn luyện viên tại Trung tâm Doanh nhân Martin Trust của MIT, Nhà đầu tư Thiên thần tự do, và Trưởng phòng Sản phẩm @Google Edu, Người sáng lập, CPO & CEO của BrightBytes (được Google mua lại), Thành viên Hội đồng của iEARN-USA, Người hướng dẫn và Huấn luyện viên - Big Ideas tại Đại học California, Berkeley Hisham Anwar, Doanh nhân - Chuyên gia công nghệ - Nhà đầu tư Thiên thần Thách thức lớn nhất trong việc xây dựng các tác nhân sẵn sàng cho doanh nghiệp không phải là khả năng lập trình của AI, mà là Khoảng cách Ngữ cảnh. Các trợ lý AI truyền thống thường mất đi bức tranh tổng thể khi các phiên ngày càng kéo dài. Chúng quên các tiêu chuẩn kiến trúc, những điểm đặc biệt của ngăn xếp công nghệ cụ thể, và lộ trình dự án dài hạn. Trong một môi trường doanh nghiệp, điều này (chứng mất trí) dẫn đến việc làm lại và mã không nhất quán. Tôi đã đi sâu vào khung GSD (Get Shit Done) cho Claude Code, và nó là một bước ngoặt cho các quy trình làm việc tác nhân: Ký ức Bền vững: Nó sử dụng một kế hoạch/cẩm nang có cấu trúc để cung cấp cho Claude một ký ức dài hạn, đảm bảo nó không bao giờ mất tầm nhìn về các mục tiêu dự án. Kỹ thuật Ngữ cảnh Tự động: Với các lệnh như /gsd:map-codebase, nó không chỉ đọc mã; nó xây dựng một mô hình tinh thần về toàn bộ kiến trúc của bạn. Lộ trình Có thể xác minh: Nó buộc một vòng lặp "Kế hoạch > Thực hiện > Xác minh" phản ánh quy trình làm việc của kỹ sư cấp cao, giảm thiểu nhu cầu giám sát liên tục. Điều nó giải quyết: - Giảm thời gian khám phá từ tuần xuống còn ngày - Trích xuất các mô hình miền ngầm từ các hệ thống hiện có - Tạo ra các nền tảng lớp ngữ nghĩa từ mã sản xuất - Tài liệu hóa các luồng dữ liệu thực tế so với kiến trúc dự kiến Thông tin chính: Logic kinh doanh của bạn đã mã hóa mô hình miền của bạn. GSD cho phép chúng ta trích xuất nó một cách lập trình thay vì tái tạo nó một cách thủ công thông qua các cuộc phỏng vấn với các bên liên quan. Đây không phải là một giải pháp hoàn chỉnh cho khoảng cách ngữ cảnh, bạn vẫn cần chuyên môn miền của con người, quản trị dữ liệu và xác minh. Nhưng nó là một chất xúc tác mạnh mẽ cho giai đoạn khám phá. ...