Podnikatel v rezidenci v roce @Esade, člen poradního výboru iHealth Labs, poradce, mentor a kouč v Martin Trust Center pro MIT Entrepreneurship, andělský investor Self., vedoucí produktových @Google Edu, zakladatel, CPO a CEO BrightBytes (koupené Googlem), člen představenstva iEARN-USA, mentor a kouč - Big Ideas na University of California, Berkeley Hisham Anwar, podnikatel - technolog - andělský investor Největší výzvou při budování agentů připravených pro podnik není schopnost AI programovat, ale Context Gap. Tradiční AI asistenti často ztrácejí celkový obraz, jak se počet sezení rozšiřuje. Zapomínají na architektonické standardy, konkrétní technické nedostatky a dlouhodobý plán projektu. V podnikovém prostředí vede tato (amnézie) k přepracování a nekonzistentnímu kódu. Hlouběji jsem se ponořil do rámce GSD (Get Shit Done) pro Claude Code a je to zásadní změna pro agentické pracovní postupy: Persistentní paměť: Používá strukturovaný plánovací a adresář, aby Claude získal dlouhodobou paměť, což zajišťuje, že nikdy neztratí ze zřetele cíle projektu. Automatizované kontextové inženýrství: S příkazy jako /gsd:map-codebase nečte jen kód; Vytváří mentální model celé vaší architektury. Ověřitelné plány: Nutí to smyčku "Plánuj> proveď > ověřuj", která kopíruje pracovní postupy vedoucích inženýrů a snižuje potřebu neustálého hlídání. Co to řeší: - Zkracuje objevování z týdnů na dny -Extrahuje implicitní doménové modely z existujících systémů - Generuje základy sémantických vrstev z produkčního kódu - Dokumentuje skutečné datové toky vůči zamýšlené architektuře Klíčový poznatek: Vaše obchodní logika už kóduje váš doménový model. GSD nám umožňuje jej programově extrahovat, místo abychom jej ručně rekonstruovali prostřednictvím rozhovorů se zainteresovanými stranami. To není úplné řešení kontextové mezery, stále potřebujete odborné znalosti v lidské oblasti, správu dat a validaci. Ale je to silný urychlovač pro fázi objevování. ...