Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Entreprenør i residens for @Esade, rådgivende styremedlem i iHealth Labs, rådgiver, mentor og coach ved Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, engleinvestor selv, og produktsjef @Google Edu, grunnlegger, CPO og administrerende direktør for BrightBytes (oppkjøpt av Google), styremedlem i iEARN-USA, mentor og coach - Big Ideas ved University of California, Berkeley
Hisham Anwar, entreprenør - teknolog - engleinvestor
Den største utfordringen med å bygge enterprise-klare agenter er ikke AI-ens evne til å kode, det er Context Gap.
Tradisjonelle AI-assistenter mister ofte helhetsbildet etter hvert som øktene vokser. De glemmer de arkitektoniske standardene, de spesifikke teknologistabel-særegenhetene og den langsiktige prosjektplanen.
I en bedriftssetting fører dette (amnesi) til omarbeiding og inkonsekvent kode.
Jeg har dykket dypt inn i GSD (Get Shit Done)-rammeverket for Claude Code, og det er en revolusjon for agentiske arbeidsflyter:
Persistent minne: Den bruker en strukturert planlegging/katalog for å gi Claude langtidsminne, slik at den aldri mister prosjektmålene av syne.
Automatisert kontekstutvikling: Med kommandoer som /gsd:map-codebase leser den ikke bare kode; Det bygger en mental modell av hele arkitekturen din.
Verifiserbare veikart: Det tvinger frem en «Plan > Gjennomfør > Verifiser»-sløyfe som speiler arbeidsflytene til senior ingeniører, noe som reduserer behovet for konstant barnevakt.
Hva det løser:
- Reduserer oppdagelsen fra uker til dager
-Trekker ut implisitte domenemodeller fra eksisterende systemer
- Genererer semantiske lagfundamenter fra produksjonskode
- Dokumenterer faktiske dataflyter vs. tiltenkt arkitektur
Den viktigste innsikten:
Forretningslogikken din koder allerede domenemodellen din. GSD lar oss hente det ut programmessig i stedet for å rekonstruere det manuelt gjennom intervjuer med interessenter.
Dette er ikke en komplett løsning på kontekstgapet, du trenger fortsatt ekspertise innen menneskelig domene, datastyring og validering. Men det er en kraftig akselerator for oppdagelsesfasen.
...



Topp
Rangering
Favoritter
