Ondernemer in Residence van @Esade, lid van de adviesraad van iHealth Labs, adviseur, mentor en coach bij het Martin Trust Center voor MIT Entrepreneurship, angel-investeerder, en hoofd product bij @Google Edu, oprichter, CPO & CEO van BrightBytes (overgenomen door Google), bestuurslid van iEARN-USA, mentor en coach - Big Ideas aan de Universiteit van Californië, Berkeley Hisham Anwar, Ondernemer - Technoloog - Angel-investeerder De grootste uitdaging bij het bouwen van enterprise-klaar agents is niet het vermogen van de AI om te coderen, het is de contextkloof. Traditionele AI-assistenten verliezen vaak het grote geheel naarmate sessies langer worden. Ze vergeten de architecturale normen, de specifieke eigenaardigheden van de techstack en de langetermijnprojectroadmap. In een enterprise-omgeving leidt deze (amnesie) tot herwerk en inconsistente code. Ik ben diep ingedoken in het GSD (Get Shit Done) framework voor Claude Code, en het is een game-changer voor agentische workflows: Persistente Geheugen: Het gebruikt een gestructureerde planning/directory om Claude een langetermijngeheugen te geven, zodat het nooit het zicht op de projectdoelen verliest. Geautomatiseerde Context Engineering: Met commando's zoals /gsd:map-codebase leest het niet alleen code; het bouwt een mentaal model van je hele architectuur. Verifieerbare Roadmaps: Het dwingt een "Plan > Uitvoeren > Verifiëren"-lus af die de workflows van senior engineering weerspiegelt, waardoor de noodzaak voor constante begeleiding vermindert. Wat het oplost: - Vermindert ontdekking van weken tot dagen - Haalt impliciete domeinmodellen uit bestaande systemen - Genereert semantische laagfundamenten uit productiecode - Documenteert werkelijke datastromen versus bedoelde architectuur De belangrijkste inzicht: Je bedrijfslogica encodeert al je domeinmodel. GSD stelt ons in staat om het programmatisch te extraheren in plaats van het handmatig te reconstrueren via interviews met belanghebbenden. Dit is geen complete oplossing voor de contextkloof, je hebt nog steeds menselijke domeinexpertise, datagovernance en validatie nodig. Maar het is een krachtige versneller voor de ontdekkingsfase. ...