Emprendedor residente de @Esade, miembro del consejo asesor de iHealth Labs, asesor, mentor y coach en el Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, inversor ángel en Self, y jefe de producto @Google Edu, fundador, CPO y CEO de BrightBytes (adquirido por Google), miembro del consejo de iEARN-USA, mentor y coach de Big Ideas en la Universidad de California, Berkeley Hisham Anwar, Emprendedor - Tecnólogo - Inversor Ángel El mayor desafío para construir agentes preparados para empresas no es la capacidad de la IA para programar, sino la Brecha de Contexto. Los asistentes de IA tradicionales a menudo pierden la visión global a medida que crecen las sesiones. Olvidan los estándares arquitectónicos, las peculiaridades específicas de la pila tecnológica y la hoja de ruta a largo plazo del proyecto. En un entorno empresarial, esto (amnesia) conduce a reestructuraciones y código inconsistente. He estado profundizando en el framework GSD (Get Shit Done) para Claude Code, y es un cambio radical para los flujos de trabajo agentes: Memoria persistente: Utiliza una planificación estructurada/directorio para proporcionar a Claude una memoria a largo plazo, asegurando que nunca pierda de vista los objetivos del proyecto. Ingeniería Automatizada de Contexto: Con comandos como /gsd:map-codebase, no solo lee código; Construye un modelo mental de toda tu arquitectura. Hojas de ruta verificables: Obliga a un bucle de "Planificar > Ejecutar > Verificar" que refleja los flujos de trabajo de ingeniería senior, reduciendo la necesidad de vigilancia constante. Lo que soluciona: - Reduce el descubrimiento de semanas a días - Extrae modelos de dominio implícito de sistemas existentes - Genera fundamentos de capas semánticas a partir de código de producción - Documenta los flujos reales de datos frente a la arquitectura prevista La idea clave: Tu lógica de negocio ya codifica tu modelo de dominio. GSD nos permite extraerlo programáticamente en lugar de reconstruirlo manualmente mediante entrevistas con los interesados. Esto no es una solución completa a la brecha de contexto, aún necesitas experiencia en el dominio humano, gobernanza de datos y validación. Pero es un potente acelerador para la fase de descubrimiento. ...