Підприємець у резиденції @Esade, член консультативної ради iHealth Labs, радник, наставник і коуч у Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, ангельський інвестор сам, а також керівник відділу продуктів @Google Edu, засновник, CPO та CEO BrightBytes (придбана Google), член ради директорів iEARN-USA, наставник і коуч з великих ідей в Каліфорнійському університеті в Берклі Хішам Анвар, підприємець — технолог — ангельський інвестор Найбільшим викликом у створенні агентів, готових до корпоративного використання, є не здатність ШІ кодувати, а контекстний розрив. Традиційні AI-асистенти часто втрачають загальну картину у міру тривалості сесій. Вони забувають архітектурні стандарти, особливості технологічного стеку та довгострокову дорожню карту проєкту. У корпоративному контексті це (амнезія) призводить до переробки та непослідовності коду. Я глибоко занурився у фреймворк GSD (Get Shit Done) для Claude Code, і це справжній прорив у агентних робочих процесах: Persistent Memory: Використовується структуроване планування/каталог, щоб дати Клоду довгострокову пам'ять, гарантуючи, що він ніколи не втрачає цілі проєкту. Автоматизована інженерія контексту: З командами на кшталт /gsd:map-codebase він не просто читає код; Вона створює ментальну модель всієї архітектури. Перевірені дорожні карти: це змушує цикл «Плануй > виконай > перевіри», що відображає робочі процеси старших інженерів, зменшуючи потребу у постійному догляді. Що це вирішує: - Скорочує відкриття з тижнів до днів -Витягує неявні доменні моделі з існуючих систем - Генерує фундаменти семантичних шарів із виробничого коду - Документує фактичні потоки даних порівняно з запланованою архітектурою Головний висновок: Ваша бізнес-логіка вже кодує вашу доменну модель. GSD дозволяє нам витягувати його програмно, а не відтворювати вручну через інтерв'ю зі зацікавленими сторонами. Це не повне рішення контекстного розриву, вам все одно потрібна експертиза в людській сфері, управління даними та валідація. Але це потужний прискорювач для фази відкриття. ...