@Esade'de Girişimci, iHealth Labs'ın Danışma Kurulu Üyesi, Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship'de danışman, mentor ve koç, Angel Investor Self., Edu @Google Ürün Başkanı, BrightBytes'ın (Google tarafından satın alınan) Kurucusu, CPO'su ve CEO'su, iEARN-USA Yönetim Kurulu Üyesi, University of California, Berkeley'de Mentor ve Koç - Büyük Fikirler Hisham Anwar, Girişimci - Teknoloji Uzmanı - Melek Yatırımcı Kurumsal hazır ajanlar oluşturmadaki en büyük zorluk, yapay zekanın kodlama yeteneği değil, Bağlam Boşluğudur. Geleneksel yapay zeka asistanları, oturumlar büyüdükçe genellikle büyük resmi kaybeder. Mimari standartları, özel teknoloji yığını özelliklerini ve uzun vadeli proje yol haritasını unutuyorlar. Kurumsal bir ortamda, bu (amnezi) yeniden işlemeye ve tutarsız kodun işlenmesine yol açar. Claude Code için GSD (Get Shit Done) çerçevesine derinlemesine dalıyorum ve bu süreç ajanik iş akışları için oyunun kurallarını değiştiriyor: Kalıcı Bellek: Claude'a uzun vadeli bir hafıza sağlamak için yapılandırılmış bir planlama/dizin kullanır ve proje hedeflerini asla gözden kaçırmaz. Otomatik Bağlam Mühendisliği: /gsd:map-codebase gibi komutlarla sadece kod okumakla kalmaz; tüm mimarinizin zihinsel bir modelini oluşturur. Doğrulanabilir Yol Haritaları: Kıdemli mühendislik iş akışlarını yansıtan "Planla > Uygula > Doğrula" döngüsünü zorunlu kılarak sürekli bakma ihtiyacını azaltır. Çözüm Nedir: - Keşfi haftalardan günlere indirir -Mevcut sistemlerden örtük alan modellerini çıkarır - Üretim kodundan anlamsal katman temelleri oluşturur - Gerçek veri akışlarını ve amaçlanan mimariyi belgeler Temel içgörüler: İş mantığınız zaten alan modelinizi kodluyor. GSD, paydaş röportajlarıyla manuel olarak yeniden inşa etmek yerine programlı olarak çıkarmamıza olanak tanıyor. Bu bağlam boşluğuna tam bir çözüm değil, yine de insan alanı uzmanlığı, veri yönetişimi ve doğrulama gerekiyor. Ama keşif aşaması için güçlü bir hızlandırıcı. ...