AI主導的預測市場 @DeepNodeAI , @trylimitless , @inference_labs AI應用於預測市場，正從傳統依賴人類集體判斷的結構，轉向以數據處理和執行自動化為中心的算法環境。這一變化是由透明的人工智能分析、可驗證的推理過程以及在實際市場中自動執行的技術相結合而具體化的。理解這一結構的起點在於仔細觀察預測是如何產生、驗證並最終轉化為實際交易的。 首先，在預測的起點分析階段，DeepNode發揮著作用。DeepNode是一個系統，分析市場數據、鏈上指標、社會信號、宏觀經濟資料等各種信息，並以可解釋的形式呈現結果的來源。這一過程不同於一般的黑箱型人工智能，模型的判斷依據由網絡參與者進行驗證和解釋。參與者們存入代幣，評估分析解釋的有效性，並根據結果獲得獎勵。這種方式在於將人工智能的判斷過程置於公開的程序中，並使外部驗證成為可能，從而增強了透明性。 雖然分析結果已經得出，但並不意味著信任隨之而來。在這一點上，Inference Labs提供的驗證層開始運作。Inference Labs利用零知識機器學習技術，證明人工智能推理是否經過正確的計算過程。該系統設計為將大型模型分割成多個部分以便進行並行驗證，並生成計算結果的密碼學證明，記錄在鏈上。已經有數億次推理以這種方式處理，推理結果的特點是可以驗證而不公開模型的內部結構。這使得可以技術性地確認預測未被操縱或隨意更改。 經過驗證的預測將被傳遞到執行層。Limitless是一個將這些預測連接到實際交易的預測市場平台，設計為自動化程序可以直接參與市場。該平台在Base區塊鏈上運行，基於快速的處理速度和低交易成本，並提供外部系統可訪問的API和開發工具。根據實際公開的指標，儘管在一定期間內用戶數的增長保持在有限水平，但交易量卻大幅增加。這被解釋為自動化交易主體的重複參與對市場規模擴大產生了影響，而非個別用戶活動的增加。 這樣分析、驗證、執行的分離結構改變了預測市場的運作方式。DeepNode解釋判斷依據，Inference Labs證明該判斷在計算上是正確的，而Limitless則將其轉化為實際交易。整個過程記錄在區塊鏈上，因此結果和程序都可以事後驗證。市場參與不再受情感或直覺的影響，而是由數據處理和自動執行所主導，系統在24小時內不間斷運行。 總之，AI主導的預測市場可以被描述為一個不僅僅是簡單收集人們意見的空間，而是以可驗證的人工智能推理和自動化交易為中心的結構。在這一環境中，預測不再是一種主張或猜測，而是分析過程、驗證程序和執行記錄相連接的數據流。這一結構可以被理解為客觀展示預測市場如何運作以及實際使用了哪些技術要素的案例。