Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Prediksjonsmarkedet dominert av AI
@DeepNodeAI, @trylimitless, @inference_labs
Prediksjonsmarkedet der KI brukes, beveger seg bort fra den tradisjonelle strukturen som bygde på folks kollektive vurdering, og beveger seg mot et algoritmedrevet miljø som automatiserer databehandling og utførelse. Denne endringen får en konkret form ved å kombinere transparent AI-analyse, verifiserbare resonnementsprosesser og teknologier som er ansvarlige for automatisert gjennomføring i det virkelige markedet. Utgangspunktet for å forstå denne strukturen er å se nærmere på hvordan prediksjoner gjøres, verifiseres og leder til faktiske transaksjoner.
Først, i analysefasen, som er utgangspunktet for prediksjon, spiller DeepNode en rolle. DeepNode er et system som analyserer ulike typer informasjon som markedsdata, indikatorer på kjeden, sosiale signaler og makroøkonomiske data ved hjelp av kunstig intelligens-modeller, og presenterer resultatene i en forklarlig form. I motsetning til generell svart boks-type kunstig intelligens, består denne prosessen av en struktur der nettverksdeltakerne verifiserer og forklarer grunnlaget for modellens vurdering. Deltakerne setter inn tokens, vurderer gyldigheten av de analytiske forklaringene, og mottar belønninger basert på resultatene. Denne metoden styrker åpenheten ved at den setter vurderingsprosessen for kunstig intelligens i en åpen prosess og tillater ekstern verifisering.
Bare fordi analyseresultatene er hentet, betyr ikke det at tillit umiddelbart er sikret. Det er her verifikasjonslaget levert av Inference Labs kommer inn i bildet. Inference Labs bruker nullkunnskaps-maskinlæringsteknologi for å bevise at kunstig intelligens-inferens faktisk gjøres gjennom riktig beregningsprosess. Systemet er designet for å dele store modeller inn i flere deler for parallell verifisering, og generere kryptografiske bevis på beregningsresultater og registrere dem på kjeden. Det er allerede hundrevis av millioner slutninger behandlet på denne måten, og slutningsresultatene kan verifiseres uten å avsløre modellens interne struktur. Dette gjør det mulig å teknisk bekrefte at prediksjonen ikke har blitt manipulert eller vilkårlig endret.
Den verifiserte prediksjonen sendes til utførelseslaget. Limitless er en prediksjonsmarkedsplattform som kobler disse prediksjonene til reell handel, designet for å la automatiserte programmer delta direkte i markedet. Plattformen opererer på Base-blokkjeden og er basert på raske prosesseringshastigheter og lave transaksjonskostnader, og tilbyr API-er og utviklingsverktøy som eksterne systemer kan få tilgang til. Faktisk, ifølge publiserte indikatorer, økte transaksjonsvolumet betydelig, selv om økningen i antall brukere forble begrenset i en viss periode. Dette tolkes som data som viser at den gjentatte deltakelsen av automatiserte handelsenheter har hatt en innvirkning på utvidelsen av markedsstørrelsen, snarere enn økningen i aktiviteten til individuelle brukere.
Denne strukturen med separat analyse, verifisering og gjennomføring endrer måten prediksjonsmarkeder fungerer på. DeepNode forklarer begrunnelsen for avgjørelsen, Inference Labs beviser at dommen er beregningsmessig korrekt, og Limitless oversetter den til faktiske transaksjoner. Siden hele prosessen er registrert på blokkjeden, kan resultater og prosedyrer verifiseres i etterkant. Markedsdeltakelse drives av databehandling og automatisert utførelse snarere enn følelser eller intuisjon, og systemet kjennetegnes av 24-timers uavbrutt drift.
Som et resultat kan det AI-dominerte prediksjonsmarkedet forklares som en struktur sentrert rundt verifiserbar kunstig intelligens og automatiserte transaksjoner, snarere enn bare å samle folks meninger. I dette miljøet er prediksjon ikke et enkelt krav eller gjetning, men eksisterer som en dataflyt som kobler analyseprosessen, verifikasjonsprosessen og utførelsesposten. Denne strukturen kan forstås som et objektivt eksempel på hvordan prediksjonsmarkeder fungerer og hvilke tekniske elementer som faktisk brukes.



Topp
Rangering
Favoritter
