Mercados de predicción dominados por IA @DeepNodeAI , @trylimitless , @inference_labs Los mercados de predicción en los que se utiliza IA están pasando de una estructura que tradicionalmente dependía del juicio colectivo de las personas a un entorno centrado en algoritmos que automatizan el procesamiento y la ejecución de datos. Este cambio se concreta a medida que se combinan tecnologías que se encargan de análisis de inteligencia artificial transparentes, procesos de inferencia verificables y la ejecución automática en mercados reales. El punto de partida para entender esta estructura es observar detenidamente cómo se generan, verifican y conducen las predicciones a transacciones reales. Primero, en la fase de análisis, que es el punto de partida de la predicción, DeepNode desempeña un papel. DeepNode es un sistema que analiza diversas informaciones como datos de mercado, indicadores en cadena, señales sociales y datos macroeconómicos mediante modelos de inteligencia artificial, presentando los resultados de manera explicativa sobre cómo se han obtenido. Este proceso, a diferencia de la inteligencia artificial típica de caja negra, permite que los participantes de la red verifiquen y expliquen las bases del juicio del modelo. Los participantes depositan tokens y evalúan la validez de la explicación del análisis, recibiendo recompensas según los resultados. Este enfoque refuerza la transparencia al situar el proceso de juicio de la inteligencia artificial dentro de un procedimiento público, permitiendo la verificación externa. No se garantiza la confianza inmediatamente después de que se obtienen los resultados del análisis. En este punto, se activa la capa de verificación proporcionada por Inference Labs. Inference Labs utiliza tecnología de aprendizaje automático de conocimiento cero para demostrar que la inferencia de la inteligencia artificial se ha realizado a través de un proceso de cálculo correcto. Este sistema está diseñado para dividir grandes modelos en varias partes, permitiendo la verificación paralela, y genera pruebas criptográficas de los resultados de cálculo que se registran en la cadena. Ya existen casos en los que cientos de millones de inferencias se han procesado de esta manera, y los resultados de las inferencias tienen la característica de ser verificables sin revelar la estructura interna del modelo. Esto permite confirmar técnicamente que las predicciones no han sido manipuladas ni alteradas arbitrariamente. Las predicciones verificadas se transmiten a la capa de ejecución. Limitless es una plataforma de mercado de predicción que conecta estas predicciones con transacciones reales, diseñada para que programas automatizados puedan participar directamente en el mercado. Esta plataforma, que opera sobre la blockchain de Base, se basa en una rápida velocidad de procesamiento y bajos costos de transacción, y proporciona API y herramientas de desarrollo accesibles para sistemas externos. Según indicadores públicos, aunque el aumento en el número de usuarios durante un período determinado ha permanecido en niveles limitados, el volumen de transacciones ha aumentado significativamente. Esto se interpreta como un dato que muestra que la participación repetida de entidades de comercio automatizadas ha influido en la expansión del tamaño del mercado más que el aumento de la actividad de usuarios individuales. Así, la estructura separada de análisis, verificación y ejecución transforma la forma en que operan los mercados de predicción. DeepNode explica las bases del juicio, Inference Labs prueba que ese juicio es computacionalmente correcto y Limitless lo convierte en transacciones reales. Todo este proceso se registra en la blockchain, por lo que los resultados y procedimientos son verificables posteriormente. La participación en el mercado está determinada más por el procesamiento de datos y la ejecución automática que por emociones o intuiciones, y el sistema tiene la característica de operar sin interrupciones las 24 horas. En consecuencia, el mercado de predicción dominado por IA puede describirse no simplemente como un espacio que reúne opiniones de las personas, sino como una estructura centrada en inferencias de inteligencia artificial verificables y transacciones automatizadas. En este entorno, las predicciones no existen como una afirmación o suposición, sino como un flujo de datos conectado por procesos de análisis, procedimientos de verificación y registros de ejecución. Esta estructura puede entenderse como un ejemplo objetivo de cómo se operan los mercados de predicción y qué elementos tecnológicos se utilizan realmente.