Rynek prognoz zdominowany przez AI @DeepNodeAI , @trylimitless , @inference_labs Rynek prognoz, na którym wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, przechodzi transformację z tradycyjnej struktury opartej na zbiorowej ocenie ludzi w kierunku środowiska opartego na algorytmach, które automatyzują przetwarzanie danych i wykonanie. Ta zmiana przybiera konkretną formę dzięki połączeniu technologii odpowiedzialnych za przejrzystą analizę AI, weryfikowalne procesy wnioskowania oraz automatyczne wykonanie na rzeczywistym rynku. Punktem wyjścia do zrozumienia tej struktury jest spokojne przyjrzenie się, jak prognozy są tworzone, weryfikowane i prowadzą do rzeczywistych transakcji. Na początku etapu analizy, który jest punktem wyjścia prognozy, rolę odgrywa DeepNode. DeepNode analizuje różnorodne informacje, takie jak dane rynkowe, wskaźniki on-chain, sygnały społeczne i dane makroekonomiczne, za pomocą modeli sztucznej inteligencji i przedstawia wyniki w formie zrozumiałej, wyjaśniając, jak zostały one uzyskane. Proces ten, w przeciwieństwie do typowych modeli AI w formie czarnej skrzynki, opiera się na strukturze, w której uczestnicy sieci mogą weryfikować i wyjaśniać podstawy decyzji modelu. Uczestnicy deponują tokeny i oceniają zasadność analizy, a w zależności od wyników otrzymują nagrody. Taki sposób działania wzmacnia przejrzystość, umieszczając proces podejmowania decyzji AI w otwartej procedurze, co umożliwia zewnętrzną weryfikację. Jednakże, nawet jeśli wyniki analizy zostały uzyskane, nie oznacza to od razu, że zaufanie zostało zdobyte. W tym momencie działa warstwa weryfikacji dostarczana przez Inference Labs. Inference Labs wykorzystuje technologię uczenia maszynowego z zerową wiedzą, aby udowodnić, że wnioskowanie AI rzeczywiście przeszło poprawny proces obliczeniowy. System ten jest zaprojektowany tak, aby dzielić duże modele na mniejsze fragmenty, co umożliwia równoległą weryfikację, a także generuje kryptograficzne dowody wyników obliczeń, które są rejestrowane na blockchainie. Już istnieją przypadki, w których setki milionów wniosków zostały przetworzonych w ten sposób, a wyniki wniosków mają cechę weryfikowalności, nie ujawniając wewnętrznej struktury modelu. Dzięki temu można technicznie potwierdzić, że prognozy nie zostały zmanipulowane ani dowolnie zmienione. Po zakończeniu weryfikacji prognozy są przekazywane do warstwy wykonawczej. Limitless to platforma rynku prognoz, która łączy te prognozy z rzeczywistymi transakcjami, zaprojektowana tak, aby zautomatyzowane programy mogły bezpośrednio uczestniczyć w rynku. Platforma ta działa na blockchainie Base, opierając się na szybkim czasie przetwarzania i niskich kosztach transakcji, a także oferuje API i narzędzia deweloperskie, które umożliwiają dostęp zewnętrznym systemom. Rzeczywiste opublikowane wskaźniki wskazują, że mimo ograniczonego wzrostu liczby użytkowników w określonym okresie, wolumen transakcji znacznie wzrósł. Można to interpretować jako dane wskazujące, że to powtarzające się uczestnictwo zautomatyzowanych podmiotów handlowych miało wpływ na rozszerzenie skali rynku, a nie wzrost aktywności pojedynczych użytkowników. W ten sposób struktura, w której analiza, weryfikacja i wykonanie są oddzielone, zmienia sposób działania rynku prognoz. DeepNode wyjaśnia podstawy decyzji, Inference Labs dowodzi, że decyzje te są obliczeniowo poprawne, a Limitless przekształca je w rzeczywiste transakcje. Cały ten proces jest rejestrowany na blockchainie, co umożliwia późniejszą weryfikację wyników i procedur. Uczestnictwo na rynku jest determinowane przez przetwarzanie danych i automatyczne wykonanie, a system działa bez przerwy przez 24 godziny na dobę. W rezultacie rynek prognoz zdominowany przez AI można opisać jako strukturę, w której weryfikowalne wnioskowanie AI i zautomatyzowane transakcje są w centrum, a nie tylko przestrzenią do zbierania opinii ludzi. W tym środowisku prognozy istnieją jako przepływ danych, który łączy proces analizy, procedury weryfikacji i zapisy wykonania. Taka struktura może być rozumiana jako obiektywny przykład tego, jak rynek prognoz jest zarządzany i jakie elementy technologiczne są rzeczywiście wykorzystywane.