AIが支配する予測市場 @DeepNodeAI、@trylimitless、@inference_labs AIが使われる予測市場は、従来の人々の集合的な判断に依存していた構造から離れ、データ処理と実行を自動化するアルゴリズム主導の環境へと移行しています。この変化は、透明なAI分析、検証可能な推論プロセス、そして実際の市場における自動実行を担う技術を組み合わせることで具体的な形をとります。この構造を理解する出発点は、予測がどのように行われ、検証され、実際の取引につながるのかを詳しく見ることです。 まず、予測の出発点である分析段階では、DeepNodeが役割を果たします。DeepNodeは、市場データ、オンチェーン指標、社会的シグナル、マクロ経済データなど、さまざまな情報を人工知能モデルを用いて分析し、その結果を説明可能な形で提示するシステムです。一般的なブラックボックス型人工知能とは異なり、このプロセスはネットワーク参加者がモデルの判断の根拠を検証し説明する構造で構成されています。参加者はトークンを預け、分析説明の妥当性を評価し、その結果に基づく報酬を受け取ります。この方法は、人工知能の判断プロセスをオープンなプロセスに置き、外部からの検証を可能にすることで透明性を高めます。 分析結果が導き出されたからといって、すぐに信頼が築かれるわけではありません。ここでInference Labsが提供する検証レイヤーが役立ちます。Inference Labsはゼロ知識機械学習技術を用いて、人工知能の推論が正しい計算プロセスによって実際に行われることを証明しています。このシステムは、大規模モデルを複数の部分に分割して並列検証を行い、計算結果の暗号学的証明を生成してチェーン上で記録するよう設計されています。この方法で処理された推論はすでに数億件あり、モデルの内部構造を明かさずに検証可能です。これにより、予測が操作されたり恣意的に変更されたりしていないことを技術的に確認できます。 検証された予測は実行層に渡されます。Limitlessは、これらの予測を実際の取引に結びつける予測市場プラットフォームで、自動化プログラムが直接市場に参加できるように設計されています。Baseブロックチェーン上で動作し、高速処理速度と低トランザクションコストを基盤とし、外部システムがアクセス可能なAPIや開発ツールを提供しています。実際、公表された指標によると、ユーザー数の増加は一定期間限定的だったものの、取引量は大幅に増加しました。これは、自動化取引事業体の繰り返し参加が、個々のユーザーの活動増加ではなく市場規模の拡大に影響を与えたことを示すデータとして解釈されます。 この分析、検証、実行の構造は予測市場の仕組みを変えます。DeepNodeはその決定の理由を説明し、Inference Labsはその判断が計算的に正しいことを証明し、Limitlessはそれを実際のトランザクションに翻訳します。全プロセスがブロックチェーン上に記録されるため、結果や手順は事後的に検証可能です。市場参加は感情や直感ではなくデータ処理と自動実行によって駆動されており、システムは24時間連続で稼働することが特徴です。 その結果、AIが支配的な予測市場は、単に人々の意見を集めるのではなく、検証可能な人工知能の推論と自動化された取引を中心とした構造として説明できます。この環境では、予測は単一の主張や推測ではなく、分析プロセス、検証プロセス、実行記録をつなぐデータフローとして存在します。この構造は、予測市場がどのように機能し、実際にどのような技術的要素が使われているかの客観的な例として理解できます。