Prognosmarknad dominerad av AI @DeepNodeAI, @trylimitless, @inference_labs Prognosmarknaden där AI används håller på att avvika från den traditionella strukturen som bygger på människors kollektiva omdöme och istället mot en algoritmdriven miljö som automatiserar databehandling och exekvering. Denna förändring får en konkret form genom att kombinera transparent AI-analys, verifierbara resonemangsprocesser och teknologier som ansvarar för automatiserad genomförande på den verkliga marknaden. Utgångspunkten för att förstå denna struktur är att titta närmare på hur förutsägelser görs, verifieras och leder till faktiska transaktioner. För det första, i analysstadiet, som är utgångspunkten för förutsägelse, spelar DeepNode en roll. DeepNode är ett system som analyserar olika informationer såsom marknadsdata, on-chain-indikatorer, sociala signaler och makroekonomiska data med hjälp av artificiell intelligens och presenterar resultaten i en förklarlig form. Till skillnad från allmän artificiell intelligens av svart låda består denna process av en struktur där nätverksdeltagare verifierar och förklarar grunden för modellens bedömning. Deltagarna sätter in tokens, utvärderar giltigheten i de analytiska förklaringarna och får belöningar baserade på resultaten. Denna metod stärker transparensen genom att den sätter bedömningsprocessen för artificiell intelligens i en öppen process och möjliggör extern verifiering. Bara för att analysresultaten är härledda betyder det inte att förtroendet omedelbart är säkrat. Det är här verifieringslagret som tillhandahålls av Inference Labs kommer in i bilden. Inference Labs använder nollkunskapsmaskininlärningsteknik för att bevisa att artificiell intelligens-inferens faktiskt görs genom korrekt beräkningsprocess. Systemet är utformat för att dela upp stora modeller i flera delar för parallell verifiering och generera kryptografiska bevis på beräkningsresultat och registrera dem i kedjan. Det finns redan hundratals miljoner slutsatser som bearbetas på detta sätt, och slutsatsresultaten kan verifieras utan att avslöja modellens interna struktur. Detta gör att vi tekniskt kan bekräfta att förutsägelsen inte har manipulerats eller godtyckligt ändrats. Den verifierade förutsägelsen skickas till exekveringslagret. Limitless är en prediktionsmarknadsplattform som kopplar dessa prognoser till verklig handel, designad för att möjliggöra för automatiserade program att delta direkt i marknaden. Plattformen driver Base-blockkedjan och bygger på snabba bearbetningshastigheter och låga transaktionskostnader, och tillhandahåller API:er och utvecklingsverktyg som externa system kan få tillgång till. Faktum är att enligt publicerade indikatorer ökade transaktionsvolymen avsevärt, även om ökningen av antalet användare förblev begränsad under en viss tid. Detta tolkas som data som visar att upprepat deltagande av automatiserade handelsenheter har påverkat marknadens expansion snarare än ökningen av individuella användares aktivitet. Denna struktur av separat analys, verifiering och genomförande förändrar hur prediktionsmarknader fungerar. DeepNode förklarar motiveringen till beslutet, Inference Labs bevisar att domen är beräkningsmässigt korrekt, och Limitless översätter den till faktiska transaktioner. Eftersom hela processen registreras på blockkedjan kan resultaten och procedurerna verifieras i efterhand. Marknadsdeltagande drivs av databehandling och automatiserad exekvering snarare än av känslor eller intuition, och systemet kännetecknas av 24-timmars oavbruten drift. Som ett resultat kan den AI-dominerade prediktionsmarknaden förklaras som en struktur centrerad kring verifierbar artificiell intelligens och automatiserade transaktioner snarare än att bara samla in människors åsikter. I denna miljö är prediktion inte ett enda krav eller gissning, utan existerar som ett dataflöde som kopplar samman analysprocessen, verifieringsprocessen och exekveringsposten. Denna struktur kan förstås som ett objektivt exempel på hur prediktionsmarknader fungerar och vilka tekniska element som faktiskt används.