AI die de voorspellingsmarkt beheerst @DeepNodeAI , @trylimitless , @inference_labs De voorspellingsmarkt waarin AI wordt gebruikt, verandert van een structuur die traditioneel afhankelijk was van de collectieve oordelen van mensen naar een algoritmisch centrum dat gegevensverwerking en uitvoering automatiseert. Deze verandering krijgt een concrete vorm door de combinatie van technologieën die verantwoordelijk zijn voor transparante AI-analyse, verifieerbare redeneerprocessen en automatische uitvoering op de werkelijke markt. Het vertrekpunt voor het begrijpen van deze structuur is om rustig te bekijken hoe voorspellingen worden gemaakt, geverifieerd en leiden tot daadwerkelijke transacties. In de eerste fase van de analyse, die het vertrekpunt van de voorspelling vormt, speelt DeepNode een rol. DeepNode is een systeem dat verschillende informatiebronnen zoals marktgegevens, on-chain indicatoren, sociale signalen en macro-economische gegevens analyseert met behulp van AI-modellen en de resultaten op een begrijpelijke manier presenteert. Dit proces is, in tegenstelling tot de gebruikelijke black-box AI, gestructureerd zodat netwerkdeelnemers de basis van de modelbeoordelingen kunnen verifiëren en uitleggen. Deelnemers storten tokens en evalueren de geldigheid van de analyse-uitleg, en ontvangen beloningen op basis van de resultaten. Deze aanpak versterkt de transparantie doordat het het beoordelingsproces van AI in een openbaar proces plaatst en externe verificatie mogelijk maakt. Het feit dat de analyse resultaten oplevert, betekent echter niet dat er onmiddellijk vertrouwen is. Op dit punt komt de verificatielaag van Inference Labs in werking. Inference Labs gebruikt zero-knowledge machine learning-technologie om te bewijzen dat de AI-redenering daadwerkelijk door de juiste rekenprocessen is gegaan. Dit systeem is ontworpen om grote modellen in verschillende stukken te splitsen, zodat parallelle verificatie mogelijk is, en genereert cryptografische bewijzen van de rekenresultaten die on-chain worden vastgelegd. Er zijn al miljoenen redeneringen op deze manier verwerkt, en de resultaten van de redeneringen zijn verifieerbaar zonder de interne structuur van het model openbaar te maken. Dit maakt het technisch mogelijk om te bevestigen dat de voorspellingen niet zijn gemanipuleerd of willekeurig zijn gewijzigd. De geverifieerde voorspellingen worden vervolgens doorgegeven aan de uitvoeringslaag. Limitless is een voorspellingsmarktplatform dat deze voorspellingen verbindt met daadwerkelijke transacties, en is ontworpen zodat geautomatiseerde programma's direct aan de markt kunnen deelnemen. Dit platform, dat draait op de Base-blockchain, is gebaseerd op snelle verwerkingssnelheden en lage transactiekosten, en biedt API's en ontwikkeltools die toegankelijk zijn voor externe systemen. Volgens openbaar beschikbare indicatoren is het aantal gebruikers gedurende een bepaalde periode beperkt toegenomen, terwijl het handelsvolume aanzienlijk is gestegen. Dit kan worden geïnterpreteerd als bewijs dat de herhaalde deelname van geautomatiseerde handelsentiteiten een grotere impact heeft gehad op de uitbreiding van de markt dan de toename van individuele gebruikersactiviteit. Deze gescheiden structuur van analyse, verificatie en uitvoering verandert de werking van de voorspellingsmarkt. DeepNode legt de basis van de beoordeling uit, Inference Labs bewijst dat die beoordeling computationeel correct is, en Limitless zet dit om in daadwerkelijke transacties. Het hele proces wordt vastgelegd op de blockchain, waardoor resultaten en procedures achteraf kunnen worden geverifieerd. Marktdeelname wordt bepaald door gegevensverwerking en automatische uitvoering in plaats van door emoties of intuïtie, en het systeem heeft de eigenschap dat het 24 uur per dag zonder onderbreking werkt. Uiteindelijk kan de AI-gedreven voorspellingsmarkt worden beschreven als een structuur waarin verifieerbare AI-redenering en geautomatiseerde transacties centraal staan, in plaats van simpelweg een ruimte te zijn waar meningen van mensen worden verzameld. In deze omgeving bestaan voorspellingen niet als een bewering of gok, maar als een gegevensstroom die de analyseprocessen, verificatieprocedures en uitvoeringsrecords met elkaar verbindt. Deze structuur kan worden begrepen als een objectief voorbeeld van hoe de voorspellingsmarkt functioneert en welke technische elementen daadwerkelijk worden gebruikt.