KI-gesteuerte Vorhersagemärkte @DeepNodeAI , @trylimitless , @inference_labs Die in Vorhersagemärkten eingesetzte KI entwickelt sich von einer Struktur, die traditionell auf dem kollektiven Urteil von Menschen basierte, hin zu einer algorithmuszentrierten Umgebung, die Datenverarbeitung und -ausführung automatisiert. Diese Veränderung nimmt konkrete Formen an, da Technologien zusammenkommen, die transparente KI-Analysen, überprüfbare Schlussfolgerungsprozesse und die automatische Ausführung auf realen Märkten übernehmen. Der Ausgangspunkt für das Verständnis dieser Struktur liegt darin, zu beobachten, wie Vorhersagen erstellt, validiert und in tatsächliche Transaktionen umgesetzt werden. Zunächst spielt DeepNode in der Analysephase, die den Ausgangspunkt der Vorhersagen darstellt, eine Rolle. DeepNode ist ein System, das verschiedene Informationen wie Marktdaten, On-Chain-Indikatoren, soziale Signale und makroökonomische Daten mit KI-Modellen analysiert und die Ergebnisse in erklärbarer Form präsentiert. Dieser Prozess unterscheidet sich von typischen Black-Box-KI-Systemen, da die Teilnehmer des Netzwerks die Entscheidungsgrundlagen des Modells überprüfen und erklären können. Die Teilnehmer hinterlegen Token und bewerten die Gültigkeit der Analyseerklärungen, wobei sie je nach Ergebnis Belohnungen erhalten. Diese Methode stärkt die Transparenz, indem sie den Entscheidungsprozess der KI in einen offenen Prozess einbettet und externe Überprüfungen ermöglicht. Nur weil die Analyseergebnisse vorliegen, bedeutet das nicht sofort, dass Vertrauen geschaffen wurde. An diesem Punkt kommt die Validierungsschicht von Inference Labs ins Spiel. Inference Labs nutzt Zero-Knowledge-Machine-Learning-Technologie, um zu beweisen, dass die KI-Schlussfolgerungen tatsächlich durch den richtigen Berechnungsprozess zustande gekommen sind. Dieses System ist so konzipiert, dass große Modelle in mehrere Teile zerlegt werden können, um parallele Validierungen zu ermöglichen, und es erstellt kryptographische Beweise für die Berechnungsergebnisse, die on-chain aufgezeichnet werden. Es gibt bereits Millionen von Schlussfolgerungen, die auf diese Weise verarbeitet wurden, und die Ergebnisse sind überprüfbar, ohne die interne Struktur des Modells offenzulegen. Dadurch kann technisch bestätigt werden, dass die Vorhersagen nicht manipuliert oder willkürlich geändert wurden. Die validierten Vorhersagen werden an die Ausführungsschicht weitergeleitet. Limitless ist eine Vorhersagemarktplattform, die diese Vorhersagen mit tatsächlichen Transaktionen verbindet und so konzipiert ist, dass automatisierte Programme direkt am Markt teilnehmen können. Diese Plattform, die auf der Base-Blockchain betrieben wird, basiert auf schneller Verarbeitungszeit und niedrigen Transaktionskosten und bietet APIs und Entwicklungstools, auf die externe Systeme zugreifen können. Tatsächlich zeigen veröffentlichte Indikatoren, dass trotz eines begrenzten Anstiegs der Nutzerzahlen über einen bestimmten Zeitraum das Handelsvolumen stark gestiegen ist. Dies wird als Daten interpretiert, die darauf hindeuten, dass die wiederholte Teilnahme automatisierter Handelsakteure einen größeren Einfluss auf das Marktwachstum hatte als die Aktivitäten einzelner Nutzer. Diese getrennte Struktur von Analyse, Validierung und Ausführung verändert die Funktionsweise der Vorhersagemärkte. DeepNode erklärt die Entscheidungsgrundlagen, Inference Labs beweist die rechnerische Richtigkeit dieser Entscheidungen, und Limitless wandelt sie in tatsächliche Transaktionen um. Da der gesamte Prozess auf der Blockchain aufgezeichnet wird, sind Ergebnisse und Verfahren nachträglich überprüfbar. Die Marktteilnahme wird nicht von Emotionen oder Intuition, sondern von Datenverarbeitung und automatischer Ausführung bestimmt, und das System funktioniert 24 Stunden am Tag ohne Unterbrechung. Insgesamt kann der KI-gesteuerte Vorhersagemarkt als eine Struktur beschrieben werden, die nicht einfach ein Raum ist, in dem Meinungen gesammelt werden, sondern in dem überprüfbare KI-Schlussfolgerungen und automatisierte Transaktionen im Mittelpunkt stehen. In dieser Umgebung existieren Vorhersagen nicht als bloße Behauptungen oder Vermutungen, sondern als Datenfluss, der Analyseprozesse, Validierungsverfahren und Ausführungsprotokolle miteinander verbindet. Diese Struktur kann als objektives Beispiel dafür verstanden werden, wie Vorhersagemärkte betrieben werden und welche technologischen Elemente tatsächlich verwendet werden.