Piața de predicție dominată de AI @DeepNodeAI, @trylimitless, @inference_labs Piața predicțiilor în care este folosită inteligența artificială se îndepărtează de structura tradițională care se baza pe judecata colectivă a oamenilor și se mută către un mediu condus de algoritmi care automatizează procesarea și execuția datelor. Această schimbare capătă o formă concretă prin combinarea unei analize AI transparente, a proceselor de raționament verificabile și a tehnologiilor responsabile pentru execuția automată pe piața reală. Punctul de plecare pentru înțelegerea acestei structuri este să analizăm mai atent modul în care sunt făcute, verificate predicțiile și conduc la tranzacții reale. În primul rând, în etapa de analiză, care este punctul de plecare al predicției, DeepNode joacă un rol. DeepNode este un sistem care analizează diverse informații, cum ar fi date de piață, indicatori on-chain, semnale sociale și date macroeconomice folosind modele de inteligență artificială și prezintă rezultatele într-o formă explicabilă. Spre deosebire de inteligența artificială generală de tip cutie neagră, acest proces constă într-o structură în care participanții rețelei verifică și explică baza judecății modelului. Participanții depun jetoane, evaluează validitatea explicațiilor analitice și primesc recompense bazate pe rezultate. Această metodă întărește transparența, deoarece pune procesul de judecată a inteligenței artificiale într-un proces deschis și permite verificarea externă. Doar pentru că rezultatele analizei sunt obținute nu înseamnă că încrederea este asigurată imediat. Aici intervine stratul de verificare oferit de Inference Labs. Inference Labs folosește tehnologia de învățare automată zero-knowledge pentru a demonstra că inferența inteligii artificiale se face de fapt printr-un proces corect de calcul. Sistemul este proiectat să împartă modelele mari în mai multe părți pentru verificare paralelă și să genereze demonstrații criptografice ale rezultatelor computaționale și să le înregistreze on-chain. Există deja sute de milioane de inferențe procesate în acest mod, iar rezultatele inferențelor pot fi verificate fără a dezvălui structura internă a modelului. Acest lucru ne permite să confirmăm tehnic că predicția nu a fost manipulată sau modificată arbitrar. Predicția verificată este transmisă stratului de execuție. Limitless este o platformă de predicții care conectează aceste predicții la tranzacționarea reală, concepută pentru a permite programelor automate să participe direct la piață. Funcționând pe blockchain-ul Base, platforma se bazează pe viteze rapide de procesare și costuri reduse de tranzacție, oferind API-uri și instrumente de dezvoltare la care sistemele externe pot avea acces. De fapt, conform indicatorilor publicați, volumul tranzacțiilor a crescut semnificativ, chiar dacă creșterea numărului de utilizatori a rămas limitată pentru o anumită perioadă de timp. Aceasta este interpretată ca date care arată că participarea repetată a entităților de tranzacționare automată a avut un impact asupra extinderii dimensiunii pieței, nu asupra creșterii activității utilizatorilor individuali. Această structură de analiză, verificare și execuție separată schimbă modul în care funcționează piețele de predicție. DeepNode explică raționamentul deciziei, Inference Labs demonstrează că judecata este corectă din punct de vedere computațional, iar Limitless o traduce în tranzacții reale. Deoarece întregul proces este înregistrat pe blockchain, rezultatele și procedurile pot fi verificate post-facto. Participarea pe piață este determinată de procesarea datelor și execuția automată, mai degrabă decât de emoție sau intuiție, iar sistemul se caracterizează printr-o funcționare neîntreruptă 24 de ore din 24. Ca urmare, piața de predicție dominată de AI poate fi explicată ca o structură centrată pe raționamentul autentic al inteligenței artificiale și tranzacții automate, mai degrabă decât pe simpla colectare a opiniilor oamenilor. În acest mediu, predicția nu este o singură afirmație sau presupunere, ci există ca un flux de date care leagă procesul de analiză, procesul de verificare și înregistrarea de execuție. Această structură poate fi înțeleasă ca un exemplu obiectiv al modului în care funcționează piețele de predicție și ce elemente tehnice sunt efectiv folosite.