IQ 170 的純數學天才發表了一篇關於遍歷理論的深奧論文，專注於高頻交易信號。IQ 150 的量化分析師在一家一流對沖基金中掃描這篇論文，欣賞其優雅之處，但將其擱置，調整一個達到 1.5 Sharpe 比率的均值回歸模型。IQ 140 的桌面分析師與這篇論文掙扎了幾天，然後製作了一個 Jupyter notebook 演示，讓 IQ 130 的自營交易員可以假裝他們已經掌握了這個理論，並打趣說「只需用卡爾曼濾波器過濾噪音。」這讓 IQ 120 的算法開發者們可以表現得像這是微不足道的阿爾法，並匆忙組合一個顯示 20% 年化增長率的回測。IQ 110 的通訊專家隨後聲稱量化優勢一直被過度炒作，並推銷他們的 60/40 投資組合。最後，IQ 100 的散戶兄弟們向數學家講課，說 7% 的複利每次都勝過花哨的數學。這位天才咬緊牙關，低聲說「這根本不對」，直到黎明重新整理這些定理，將其轉化為更流暢的形式，量化的輪子再次轉動。