IQ 170, чистий математичний савант, пише щільну статтю з ергодичної теорії для високочастотних торгових сигналів. IQ 150 кількісний аналіз у хедж-фонді першого рівня сканує його, цінує елегантність, але залишає його, щоб підкоригувати модель середньої реверсії, що досягає 1.5 шарпа. Аналітик IQ 140 бореться з цим кілька днів, а потім запускає демо з блокнота Jupyter, щоб трейдери з IQ 130 могли вдавати, що впоралися ідеально, і жартувати: «просто Kalman, фільтруйте шум». Це дозволяє розробникам алгоритмів IQ 120 поводитися так, ніби це тривіальна альфа, і складати бектест із показником 20% CAGR. Гуру розсилки IQ 110 потім стверджують, що Quant Edge весь час був надмірно розрекламований, і презентують свій портфель 60/40. Нарешті, хлопці з IQ 100 роздрібної торгівлі читають математику, що компаундне підрахунок на 7% завжди кращий за складну математику. Савант, скреготуючи зубами, шепоче: «це навіть не неправильно», ховається до світанку, переробляючи теореми у більш гладку форму, і кількісне колесо знову обертається.