💥 今天我們從 OpenAI 為科學說「你好，世界」。 我們發佈了一篇論文，展示了 13 個 GPT-5 在數學、物理、生物學和材料科學中加速科學研究的例子。在這 13 個例子中，有 4 個是 GPT-5 幫助找到之前未解決問題的證明。

我們的目標是保持理性，但又充滿樂觀。我們通過具體的例子展示了 GPT-5 今天能做什麼和不能做什麼，並為研究人員提供了一條清晰的路徑，以便他們能夠在保持高標準的同時，加速科學發現。我們相信 GPT-5 今天已經為科學研究人員提供了實質性的價值，並將在明天成為更強大的工具。

這不僅僅是關於未解決問題的證明。還有日常加速的例子，比如當 GPT-5 能夠通過完成艱難的計算來節省數小時。由於它理解的科學範疇之廣，它成為了新想法的絕佳頭腦風暴夥伴。而且它的文獻搜索能力也令人驚嘆——能夠跨學科和語言匹配概念。

我在這篇論文中最喜歡的引用之一來自物理學家羅伯特·謝雷爾（Robert Scherrer）：“我積累了許多這樣未解決的有趣數學問題，這些問題在我40年的研究生涯中讓我感到沮喪。這些問題中的許多似乎特別適合AI解決方案。我一直在等待這一刻的到來。”

GPT-5 尚未解決像黎曼假設這樣的重大未解決問題，也未對朗蘭計劃作出貢獻。但一年前，談論一個大型語言模型提供未解決問題的證明的想法是荒謬的。因此，今天我們能夠解決小到中等的未解決問題，意味著未來我們將能解決更大的問題。而在人工智慧領域，未來來得很快。

我想對我們的共同作者表示衷心的感謝：Christian Coester、Timothy Gowers (@wtgowers)、Mehtaab Sawhney、Robert Scherrer、Brian Spears (@bkspears9)、Derya Unutmaz (@DeryaTR_) 和 Nikita Zhivotovskiy。特別感謝 @SebastienBubeck、@ALupsasca 和 @MarkSellke 在論文上的密切合作，以及其他所有貢獻的同事。

當然，還有這份文件！它在這裡鏈接，應該很快就能獲得。 期待聽到你的想法！2026年將會非常瘋狂。