💥 今天我们从 OpenAI for Science 说“你好，世界”。 我们发布了一篇论文，展示了 13 个 GPT-5 加速数学、物理、生物学和材料科学研究的例子。在这 13 个例子中，有 4 个例子中，GPT-5 帮助找到了解决之前未解决问题的证明。

我们的目标是保持理性，同时充满乐观。我们通过具体的例子展示了GPT-5今天能做什么和不能做什么，并为研究人员提供了一条清晰的路径，以便在保持高标准的同时利用它加速科学发现。我们相信，GPT-5今天已经为科学研究人员提供了实质性的价值，并将在明天成为一个更强大的工具。

这不仅仅是关于未解决问题的证明。还有日常加速的例子，比如当GPT-5能够通过完成复杂的计算节省数小时。这是一个令人难以置信的头脑风暴伙伴，能够产生新想法，因为它理解的科学范围极其广泛。它的文献搜索能力也令人惊叹——能够跨学科和语言匹配概念。

我在论文中最喜欢的引用之一来自物理学家罗伯特·谢雷尔：“我积累了许多这样未解决的有趣数学问题，这些问题在我40年的研究生涯中让我感到沮丧。许多问题似乎特别适合AI解决方案。我早就期待这一刻的到来。”

GPT-5 还没有解决像黎曼假设这样的重大开放问题，也没有为朗兰兹计划做出贡献。但一年前，我们谈论一个大型语言模型提供未解决问题的证明的想法是荒谬的。因此，今天我们能够解决小到中等规模的未解决问题，意味着未来我们将解决更大的问题。而且，未来在人工智能领域来得很快。

我想对我们的合著者表示衷心的感谢：Christian Coester、Timothy Gowers (@wtgowers)、Mehtaab Sawhney、Robert Scherrer、Brian Spears (@bkspears9)、Derya Unutmaz (@DeryaTR_) 和 Nikita Zhivotovskiy。特别感谢 @SebastienBubeck、@ALupsasca 和 @MarkSellke 在论文上的密切合作，以及其他所有贡献的同事。

当然，还有论文！它在这里链接，应该很快就能获取。 期待听到你的想法！2026年将会非常疯狂。