💥 Hoy decimos "hola mundo" de OpenAI for Science. Estamos publicando un artículo que muestra 13 ejemplos de GPT-5 acelerando la investigación científica en matemáticas, física, biología y ciencia de materiales. En 4 de estos ejemplos, GPT-5 ayudó a encontrar demostraciones de problemas previamente no resueltos.

Nuestro objetivo es ser medidos, pero optimistas. Mostramos, con ejemplos concretos, lo que GPT-5 puede y no puede hacer hoy en día, y ofrecemos un camino claro de cómo los investigadores pueden utilizarlo para acelerar el descubrimiento científico manteniendo altos estándares. Creemos que GPT-5 ya aporta un valor sustancial a los investigadores científicos hoy en día, y mañana se convertirá en una herramienta aún más poderosa.

No se trata solo de demostrar problemas sin resolver. Hay ejemplos cotidianos de aceleración, como cuando GPT-5 puede ahorrar horas completando un cálculo difícil. Es un increíble compañero de lluvia de ideas nuevas debido a la enorme amplitud de ciencia que comprende. Y sus habilidades de búsqueda de literatura son increíbles: emparejan conceptos entre disciplinas e idiomas.

Una de mis citas favoritas del artículo es del físico Robert Scherrer: "He acumulado una serie de problemas matemáticos interesantes y sin resolver que me han frustrado a lo largo de mis 40 años de carrera investigadora. Muchos de estos parecen especialmente adecuados para soluciones de IA. He esperado mucho tiempo que llegue este momento."

GPT-5 aún no está resolviendo grandes problemas abiertos como la Hipótesis de Riemann ni contribuyendo al Programa Langlands. Pero la idea de que estuviéramos hablando de un LLM que proporcionara pruebas de problemas sin resolver habría sido absurda hace un año. Así que el hecho de que hoy estemos resolviendo problemas pequeños y medianos sin resolver significa que resolveremos problemas mayores en el futuro. Y el futuro llega rápido en la IA.

Quiero dar un enorme agradecimiento a nuestros coautores: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_) y Nikita Zhivotovskiy. Un agradecimiento especial también a @SebastienBubeck, @ALupsasca y @MarkSellke por su intensa colaboración en el artículo, y al resto de nuestros colegas que contribuyeron.

Y, por supuesto, ¡el periódico! Está enlazado aquí y debería estar disponible pronto. ¡Espero con ganas conocer vuestras opiniones! 2026 va a ser una locura.