💥 今日はOpenAIの科学から「こんにちは、世界へ」と言います。 私たちは、GPT-5が数学、物理学、生物学、材料科学の科学研究を加速させている13例を示す論文を公開します。そのうち4つの例では、GPT-5が未解決の問題の証明を見つけるのに貢献しました。

私たちの目標は、測定されつつも楽観的であることです。具体的な例を用いて、GPT-5が今日何ができて何ができないかを示し、研究者が科学的発見を加速しつつ基準を高く保つための明確な道筋を示します。私たちはGPT-5がすでに科学研究者に大きな価値を提供しており、明日にはさらに強力なツールになると考えています。

これは未解決の問題の証明だけではありません。GPT-5が難しい計算を完了することで時間を節約できるなど、日常的な加速の例があります。科学の幅広さを兼ね備えているため、新しいアイデアの素晴らしいブレインストーミングパートナーです。そして、文献検索機能も驚異的で、分野や言語を超えた概念のマッチングが可能です。

論文の中で私が特に気に入っている引用の一つは、物理学者ロバート・シェラーの言葉です。「私は40年にわたる研究キャリアの中で、未解決で興味深い数学的問題をいくつも蓄積してきました。これらの多くは特にAIソリューションに適しているようです。この瞬間が来るのをずっと待ち望んでいたの。」

GPT-5はまだリーマン予想のような巨大な未解決の問題やラングランズ計画への貢献をしていません。しかし、未解決の問題の証明を提供するLLMという考えは、1年前には馬鹿げていたでしょう。つまり、今日私たちが小規模から中規模の未解決問題を解決しているという事実は、将来もっと大きな問題を解決することを意味します。そしてAIの未来は急速に訪れています。

共著者の皆さん、クリスチャン・コースター、ティモシー・ガワーズ(@wtgowers年)、メーターブ・ソーニー、ロバート・シェラー、ブライアン・スピアーズ(@bkspears9年)、デリヤ・ウヌトマズ(@DeryaTR_年)、ニキータ・ジヴォトフスキーの皆さんに心から感謝します。また、論文に多大な協力をしてくださった@SebastienBubeck、@ALupsasca、@MarkSellke、そして寄稿した他の同僚の皆さんにも特別な感謝を申し上げます。

そしてもちろん、新聞も!リンクはこちらで、まもなく配信される予定です。 皆さんのご意見を楽しみにしています!2026年は激動の年になるでしょう。