💥 I dag sier vi «hello world» fra OpenAI for Science. Vi publiserer en artikkel som viser 13 eksempler på at GPT-5 akselererer vitenskapelig forskning innen matematikk, fysikk, biologi og materialvitenskap. I fire av disse eksemplene hjalp GPT-5 til med å finne bevis for tidligere uløste problemer.

Målet vårt er å være avmålt, men optimistisk. Vi viser, med konkrete eksempler, hva GPT-5 kan og ikke kan gjøre i dag, og gir en klar vei for hvordan forskere kan bruke det til å akselerere vitenskapelige oppdagelser samtidig som standardene holdes høye. Vi mener at GPT-5 allerede gir betydelig verdi for vitenskapelige forskere i dag, og vil bli et enda kraftigere verktøy i morgen.

Det handler ikke bare om bevis på uløste problemer. Det finnes hverdagslige eksempler på akselerasjon, som når GPT-5 kan spare timer ved å fullføre en vanskelig beregning. Det er en utrolig idémyldringspartner for nye ideer på grunn av det enorme omfanget av vitenskap det forstår. Og dens evne til å søke i litteratur er utrolig—de matcher konsepter på tvers av disipliner og språk.

Et av mine favorittsitater i artikkelen kommer fra fysikeren Robert Scherrer: «Jeg har samlet en rekke uløste interessante matematiske problemer som har frustrert meg gjennom min 40 år lange forskerkarriere. Mange av disse virker spesielt godt egnet for AI-løsninger. Jeg har lenge ventet på at dette øyeblikket skulle komme."

GPT-5 løser ennå ikke store åpne problemer som Riemann-hypotesen eller bidrar til Langlands-programmet. Men tanken på at vi skulle snakke om en LLM som gir bevis på uløste problemer, ville vært absurd for et år siden. Så det faktum at vi løser små til mellomstore uløste problemer i dag, betyr at vi vil løse større problemer i fremtiden. Og fremtiden kommer raskt innen AI.

Jeg vil rette en stor takk til våre medforfattere: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_) og Nikita Zhivotovskiy. Spesiell takk også til @SebastienBubeck, @ALupsasca og @MarkSellke for det tette samarbeidet om artikkelen, og til resten av våre kolleger som bidro.

Og selvfølgelig, avisen! Den er lenket her, og bør snart være tilgjengelig på markedet. Gleder meg til å høre dine tanker! 2026 kommer til å bli vilt.