💥 Сегодня мы говорим "привет, мир" от OpenAI для науки. Мы публикуем статью, в которой представлены 13 примеров того, как GPT-5 ускоряет научные исследования в области математики, физики, биологии и материаловедения. В 4 из этих примеров GPT-5 помог найти доказательства ранее неразрешенных задач.

Наша цель — быть взвешенными, но оптимистичными. Мы показываем, с конкретными примерами, что GPT-5 может и не может делать сегодня, и даем четкий путь для того, как исследователи могут использовать его для ускорения научных открытий, сохраняя высокие стандарты. Мы считаем, что GPT-5 уже предоставляет значительную ценность для научных исследователей сегодня и станет еще более мощным инструментом завтра.

Дело не только в доказательствах неразрешимых задач. Есть повседневные примеры ускорения, например, когда GPT-5 может сэкономить часы, выполняя сложные вычисления. Это невероятный партнер для мозгового штурма новых идей благодаря огромному объему науки, которую он понимает. А его способности к поиску литературы просто потрясающи — он сопоставляет концепции из разных дисциплин и языков.

Одна из моих любимых цитат в статье принадлежит физику Роберту Шерреру: "Я накопил множество таких неразрешенных интересных математических задач, которые расстраивали меня на протяжении моей 40-летней исследовательской карьеры. Многие из них, похоже, особенно хорошо подходят для решений с помощью ИИ. Я долго ждал, чтобы этот момент настал."

GPT-5 еще не решает огромные открытые проблемы, такие как гипотеза Римана или не вносит вклад в программу Лангланда. Но мысль о том, что мы будем говорить о LLM, предоставляющем доказательства неразрешенных проблем, была бы абсурдной год назад. Поэтому тот факт, что мы решаем небольшие и средние неразрешенные проблемы сегодня, означает, что мы решим более крупные проблемы в будущем. А будущее приходит быстро в AI.

Я хочу выразить огромную благодарность нашим соавторам: Кристиану Кёстеру, Тимоти Гауэрсу (@wtgowers), Мехтабу Сохни, Роберту Шерреру, Брайану Спирсу (@bkspears9), Дерья Унутмаз (@DeryaTR_) и Никите Животовскому. Особая благодарность также @SebastienBubeck, @ALupsasca и @MarkSellke за активное сотрудничество по статье, а также остальным нашим коллегам, которые внесли свой вклад.

И, конечно, документ! Он связан здесь и должен быть доступен скоро. С нетерпением жду ваших мыслей! 2026 год будет диким.