💥 Vandaag zeggen we "hello world" vanuit OpenAI voor Wetenschap. We publiceren een paper waarin 13 voorbeelden worden getoond van hoe GPT-5 wetenschappelijk onderzoek versnelt op het gebied van wiskunde, natuurkunde, biologie en materiaalkunde. In 4 van deze voorbeelden heeft GPT-5 geholpen bij het vinden van bewijzen voor eerder onopgeloste problemen.

Ons doel is om gematigd, maar optimistisch te zijn. We tonen, met specifieke voorbeelden, wat GPT-5 vandaag de dag kan en niet kan doen, en geven een duidelijk pad voor hoe onderzoekers het kunnen gebruiken om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen terwijl de normen hoog blijven. We geloven dat GPT-5 vandaag al aanzienlijke waarde biedt voor wetenschappelijke onderzoekers, en een nog krachtiger hulpmiddel zal worden morgen.

Het gaat niet alleen om de bewijzen van onopgeloste problemen. Er zijn alledaagse voorbeelden van versnelling, zoals wanneer GPT-5 uren kan besparen door een moeilijke berekening te maken. Het is een ongelooflijke brainstormpartner voor nieuwe ideeën vanwege de enorme breedte van de wetenschap die het begrijpt. En de zoekmogelijkheden in de literatuur zijn ongelooflijk—concepten over verschillende disciplines en talen matchen.

Een van mijn favoriete citaten in het artikel komt van de natuurkundige Robert Scherrer: “Ik heb een aantal van zulke onopgeloste interessante wiskundige problemen verzameld die me gedurende mijn 40-jarige onderzoeksloopbaan gefrustreerd hebben. Veel van deze lijken bijzonder goed geschikt voor AI-oplossingen. Ik heb lang gewacht op dit moment om aan te komen.”

GPT-5 lost nog geen enorme open problemen op zoals de Riemann-hypothese of draagt bij aan het Langlands-programma. Maar het idee dat we het zouden hebben over een LLM die bewijzen levert voor onopgeloste problemen, zou een jaar geleden absurd zijn geweest. Dus het feit dat we vandaag kleine tot middelgrote onopgeloste problemen oplossen, betekent dat we in de toekomst grotere problemen zullen oplossen. En de toekomst komt snel in AI.

Ik wil een enorme dank uitspreken aan onze co-auteurs: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_), en Nikita Zhivotovskiy. Speciale dank ook aan @SebastienBubeck, @ALupsasca, en @MarkSellke voor de zware samenwerking aan het paper, en aan de rest van onze collega's die hebben bijgedragen.

En natuurlijk, het document! Het is hier gelinkt en zou binnenkort beschikbaar moeten zijn. Ik kijk ernaar uit om je gedachten te horen! 2026 wordt geweldig.