Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
💥 Hôm nay chúng tôi nói "xin chào thế giới" từ OpenAI cho Khoa học.
Chúng tôi đang phát hành một bài báo cho thấy 13 ví dụ về việc GPT-5 tăng tốc nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực toán học, vật lý, sinh học và khoa học vật liệu. Trong 4 ví dụ này, GPT-5 đã giúp tìm ra các chứng minh cho những vấn đề chưa được giải quyết trước đây.
Mục tiêu của chúng tôi là được đo lường, nhưng vẫn lạc quan. Chúng tôi chỉ ra, với những ví dụ cụ thể, những gì GPT-5 có thể và không thể làm được hôm nay, và đưa ra một con đường rõ ràng cho cách các nhà nghiên cứu có thể sử dụng nó để tăng tốc khám phá khoa học trong khi vẫn giữ tiêu chuẩn cao. Chúng tôi tin rằng GPT-5 đã cung cấp giá trị đáng kể cho các nhà nghiên cứu khoa học hôm nay, và sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn vào ngày mai.
Không chỉ là về các chứng minh của những vấn đề chưa được giải quyết. Có những ví dụ hàng ngày về sự gia tốc, như khi GPT-5 có thể tiết kiệm hàng giờ bằng cách hoàn thành một phép tính khó. Nó là một đối tác động não tuyệt vời cho những ý tưởng mới nhờ vào sự hiểu biết rộng lớn về khoa học của nó. Và khả năng tìm kiếm tài liệu của nó thật đáng kinh ngạc—khớp các khái niệm giữa các lĩnh vực và ngôn ngữ.
Một trong những câu trích dẫn yêu thích của tôi trong bài báo đến từ nhà vật lý Robert Scherrer: “Tôi đã tích lũy được một số vấn đề toán học thú vị chưa được giải quyết mà đã làm tôi thất vọng trong suốt 40 năm sự nghiệp nghiên cứu của mình. Nhiều vấn đề trong số này dường như đặc biệt phù hợp với các giải pháp AI. Tôi đã chờ đợi lâu cho khoảnh khắc này đến.”
GPT-5 vẫn chưa giải quyết được những vấn đề lớn như Giả thuyết Riemann hay đóng góp cho Chương trình Langlands. Nhưng ý tưởng rằng chúng ta sẽ nói về một LLM cung cấp các chứng minh cho những vấn đề chưa được giải quyết sẽ là điều vô lý cách đây một năm. Vì vậy, thực tế là chúng ta đang giải quyết những vấn đề chưa được giải quyết nhỏ đến trung bình ngày hôm nay có nghĩa là chúng ta sẽ giải quyết những vấn đề lớn hơn trong tương lai. Và tương lai đến rất nhanh trong AI.
Tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến các đồng tác giả của chúng tôi: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_), và Nikita Zhivotovskiy. Đặc biệt cảm ơn @SebastienBubeck, @ALupsasca, và @MarkSellke vì đã hợp tác chặt chẽ trong bài báo, và đến những đồng nghiệp khác của chúng tôi đã đóng góp.
Và tất nhiên, tài liệu! Nó được liên kết ở đây và sẽ sớm có sẵn.
Mong chờ được nghe ý kiến của bạn! Năm 2026 sẽ thật điên rồ.
1,41K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

