💥 Oggi diciamo "ciao mondo" da OpenAI per la Scienza. Stiamo pubblicando un documento che mostra 13 esempi di come GPT-5 stia accelerando la ricerca scientifica in matematica, fisica, biologia e scienza dei materiali. In 4 di questi esempi, GPT-5 ha aiutato a trovare le dimostrazioni di problemi precedentemente irrisolti.

Il nostro obiettivo è essere misurati, ma ottimisti. Mostriamo, con esempi specifici, cosa può e cosa non può fare oggi GPT-5, e forniamo un percorso chiaro su come i ricercatori possono utilizzarlo per accelerare la scoperta scientifica mantenendo elevati standard. Crediamo che GPT-5 fornisca già un valore sostanziale per i ricercatori scientifici oggi, e diventerà uno strumento ancora più potente domani.

Non si tratta solo delle prove di problemi irrisolti. Ci sono esempi quotidiani di accelerazione, come quando GPT-5 può risparmiare ore completando un calcolo difficile. È un incredibile partner di brainstorming per nuove idee grazie alla vasta gamma di scienze che comprende. E le sue capacità di ricerca nella letteratura sono incredibili: abbina concetti tra discipline e lingue.

Una delle mie citazioni preferite nel documento proviene dal fisico Robert Scherrer: “Ho accumulato un certo numero di problemi matematici interessanti e irrisolti che mi hanno frustrato nel corso della mia carriera di ricerca di 40 anni. Molti di questi sembrano particolarmente adatti a soluzioni AI. Ho a lungo atteso che questo momento arrivasse.”

GPT-5 non sta ancora risolvendo enormi problemi aperti come l'ipotesi di Riemann o contribuendo al Programma di Langlands. Ma l'idea che staremmo parlando di un LLM che fornisce dimostrazioni di problemi irrisolti sarebbe stata assurda un anno fa. Quindi il fatto che oggi stiamo risolvendo problemi irrisolti di piccola e media grandezza significa che risolveremo problemi più grandi in futuro. E il futuro arriva in fretta nell'AI.

Voglio dire un enorme grazie ai nostri co-autori: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_) e Nikita Zhivotovskiy. Un ringraziamento speciale anche a @SebastienBubeck, @ALupsasca e @MarkSellke per la forte collaborazione sul documento, e al resto dei nostri colleghi che hanno contribuito.

E naturalmente, il documento! È collegato qui e dovrebbe essere disponibile presto. Non vedo l'ora di sentire i tuoi pensieri! Il 2026 sarà pazzesco.