$40億的收入年化率。在Databricks宣布其超過這一門檻後，現在有兩家數據巨頭都達到了這個標誌。 這是一個比較這兩家領先數據公司在收入交匯點的機會。 兩者的收入均為$40億。每家公司聲稱擁有超過650個每年支付超過100萬美元的客戶。每家公司都擁有強勁的淨美元留存率（140%對125%）。 Databricks的增長率為50%，而Snowflake為28%，在私有市場上因這一增長率而以溢價交易。Snowflake已經重新加速，但比Databricks晚了大約一年。 將估值與收入年化率進行比較顯示，Databricks的交易價格比Snowflake高出35%。 Databricks在私有市場的估值為1000億美元，而Snowflake在公開市場的交易價格為759億美元。在這個市場中，每1%的增長為估值倍數增加0.3倍。考慮到Databricks的22個百分點的增長優勢，35%的溢價可能實際上低估了最終業務規模的真實差異。 這一溢價反映了公共市場上高增長數據平台的稀缺性。今天真的沒有與Databricks相當的公司。Palantir以39%的增長率以75倍的前瞻性估值交易（不是年化率）。Rubrik在從本地轉向雲的過渡期，44%的增長率以15倍的前瞻性估值交易。 35%的估值溢價反映了Databricks的優越增長和市場對AI的押注。隨著AI收入已達到10億美元並推動相應的計算需求，Databricks已將自己定位於企業軟體中最有價值趨勢的中心。 1. $1000億/$40億 = 25倍 vs $759億/$41億 18.5倍

每個早晨都帶來一種興奮感，彷彿世界在一夜之間發生了變化。 一個新的模型到來，承諾一種全新的工作方式。就像2008年拆開iPhone的那種感覺，但伴隨著近乎每日的亞馬遜Prime快遞，帶來了期待中的新鮮感。 這些禮物為處於前沿的人們呈現了難題。它們提供了用一台超強機器來審視問題的機會，閃亮的工具取代了那些被喜愛但已鈍化的工具。 這些難題的核心蘊含著財富的承諾：快速升值的股票和節省的時間，承諾著更美好的未來。 人工智慧正在重新構想我們的工作方式。在舊金山的酒吧裡，最終的炫耀已成為與熟人分享機器人工作者隨心所欲的故事，證明了我們指尖的力量。 在下一個雞尾酒桌旁，一群不同的人分享著突然被顛覆的職業的惆悵。 對許多人來說，人工智慧代表著一個不受歡迎變化的潘多拉魔盒。穩定的職業和流程的決定論被帶來泰勒可互換零件效率的不可預測代理所取代，影響了知識工作。 人工智慧加劇了冒名頂替綜合症。我們環顧四周，尋找那些知道我們在用人工智慧做什麼的人。我該如何提示這個隱藏在簡單文本框中的複雜機器？我該如何引導團隊穿越快速變化的迷霧？ 在餐桌上，看著那些喝著強化牛奶、擦著鬍子的年輕面孔，我們想知道他們將從這場變革中繼承什麼樣的世界。什麼樣的教育能為他們做好準備？ 史蒂文·傑伊·古爾德會稱之為斷續平衡的終結。人工智慧顛覆了過去十年的技術和平，迫使所有人迅速進化，迎接新機遇與失去的機遇。