4 milliarder dollar i inntektshastighet. Det er to datagiganter som begge nå er på dette merket etter at Databricks kunngjorde at de overskred terskelen. Dette er en mulighet til å sammenligne de to ledende dataselskapene i et inntektsskjæringspunkt. Begge har 4 milliarder dollar i inntekter. Hver hevder over 650 kunder som betaler $1M+ årlig. Hver av dem kan skryte av sterk netto dollaroppbevaring (140 % mot 125 %). Databricks vokser med 50 % sammenlignet med Snowflakes 28 %, og i det private markedet handles det til en premie for den vekstraten. Snowflake har akselerert igjen, men det var omtrent et år senere enn Databricks. Sammenligning av verdsettelsen med inntektskjøring viser at Databricks handles til en premie på 35 % til Snowflake. Databricks er verdsatt til 100 milliarder dollar privat, mens Snowflake handles til 75,9 milliarder dollar offentlig. I dette markedet legger hver 1 % av veksten 0,3 ganger til verdsettelsesmultiplum. Gitt Databricks' vekstfordel på 22 poeng, kan premien på 35 % faktisk undervurdere den sanne forskjellen i endelig bedriftsstørrelse. Denne premien gjenspeiler mangelen på dataplattformer med høy vekst i offentlige markeder. Det finnes egentlig ingen ekvivalent til Databricks i dag. Palantir med 39 % vekst handles til 75x forward (ikke run-rate). Rubrik, i skumringen av en overgang fra on-prem til sky, handles til 15x forward på 44 % vekst. Verdsettelsespremien på 35 % gjenspeiler både Databricks' overlegne vekst og markedets innsats på AI. Med AI-inntekter allerede på 1 milliard dollar og som driver samtidig dataetterspørsel, har Databricks posisjonert seg i sentrum av den mest verdifulle trenden innen bedriftsprogramvare. 1. $100b/$4b = 25x vs $75.9b/$4.1b 18.5x

Hver morgen bringer spenningen til en verden som ser ut til å ha endret seg over natten. En ny modell kommer som lover en ny måte å jobbe på. Som å pakke ut en iPhone i 2008, men med den jevne tråkkfrekvensen til den nesten daglige Amazon Prime-leveringen som frakter løftet om forventet nyhet. Disse gavene gir gåter for de som er i forkant. De gir muligheten til å se på et problem med en superladet maskin, skinnende verktøy som erstatter de elskede, sløve. Puslespillene inneholder i sentrum løftet om en formue: raskt verdsettelse av lager og tid spart, løftet om en bedre fremtid. AI tenker nytt om hvordan vi jobber. I San Franciscos barer har den ultimate fleksibiliteten blitt spennende bekjentskaper med historier om robotarbeidere som handler på alle innfall, et vitnesbyrd om kraften vi har til fingerspissene. Ved neste cocktailbord deler en annen folkemengde vemodigheten til en karriere som plutselig har blitt snudd på hodet. For mange representerer AI en Pandoras eske med uvelkommen forandring. Determinismen til stabile karrierer og prosesser har blitt erstattet av de uforutsigbare agentene som har brakt effektiviteten til Taylors utskiftbare deler til kunnskapsarbeid. AI forsterker bedragersyndromet. Vi ser oss rundt for å finne de som vet hva vi gjør med AI. Hvordan skal jeg spørre denne umulig komplekse maskinen skjult i en enkel tekstboks? Hvordan veileder jeg et team gjennom en tåke av raske endringer? Ved middagsbordet, ser vi på lyse unge ansikter som drikker sin forsterkede melk og tørker barten, lurer vi på hvilken verden de vil arve fra denne transformasjonen. Hvilken utdannelse kan muligens forberede dem? Steven Jay Gould ville kalt det slutten på den punkterte likevekten. AI har snudd opp ned på pax-teknologien de siste ti årene, og tvunget frem rask utvikling for alle sine muligheter, både nye og tapte.