عندما قدمت Anthropic بروتوكول السياق النموذجي ، وعدوا بتبسيط استخدام الوكلاء. يمكن MCP الذكاء الاصطناعي من فهم الأدوات التي تقع تحت تصرفه: البحث على الويب ، وتحرير الملفات ، وصياغة البريد الإلكتروني على سبيل المثال. بعد عشرة أشهر ، قمنا بتحليل 200 أداة MCP لفهم الفئات التي يستخدمها المطورون بالفعل. ظهرت ثلاثة أنماط استخدام من البيانات: تهيمن أدوات البنية التحتية للتطوير بنسبة 54٪ من جميع الجلسات على الرغم من كونها نصف الخوادم المتاحة فقط. يعد الوصول إلى المحطة الطرفية وإنشاء التعليمات البرمجية والوصول إلى البنية التحتية هي الأكثر شيوعا. أثناء الترميز ، يستفيد المهندسون من القدرة على الدفع إلى GitHub ، وتشغيل التعليمات البرمجية في محطة طرفية ، وتدوير قواعد البيانات. تعمل هذه الأدوات على تبسيط سير العمل وتقليل تبديل السياق. يلتقط استرجاع المعلومات 28٪ من الجلسات باستخدام أدوات أقل ، مما يدل على كفاءة عالية. يعد البحث على الويب وقواعد المعرفة واسترجاع المستندات من اللاعبين الرئيسيين. من المحتمل أن تستخدم هذه الأنظمة في الإنتاج ، نيابة عن المستخدمين ، أكثر من أثناء التطوير. كل شيء آخر بما في ذلك الترفيه والإدارة الشخصية وإنشاء المحتوى ، يقسم ال 18٪ المتبقية. يملأ موصيو الأفلام ومديرو المهام وجداول الفورمولا 1 مجالات محددة. لا يزال اعتماد MCP مبكرا. لا تدعم جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي MCP. من بين أولئك الذين يفعلون ذلك ، يتصدر كلود وكلود كود والمؤشر القائمة (الجناس في الذكاء الاصطناعي). المنتجات التي تركز على المطورين والمستخدمين التقنيين الأوائل هم غالبية المستخدمين. ولكن مع نمو استخدام المستهلك لأدوات الذكاء الاصطناعي واتساع دعم MCP ، يجب أن نتوقع أن نرى تنوعا أكبر بكثير في استخدام الأدوات.

4 مليارات دولار في معدل تشغيل الإيرادات. هناك نوعان من عمالقة البيانات كلاهما الآن عند هذه العلامة بعد أن أعلنت Databricks أنها تجاوزت العتبة. هذه فرصة لمقارنة شركتي البيانات الرائدتين عند تقاطع الإيرادات. كلاهما بإيرادات 4 مليارات دولار. يدعي كل منهم أكثر من 650 عميلا يدفعون 1 مليون دولار + سنويا. تفتخر كل منها باحتفاظ قوي بصافي الدولار (140٪ مقابل 125٪). تنمو Databricks بنسبة 50٪ مقارنة ب 28٪ من Snowflake وفي السوق الخاصة تتداول بعلاوة على معدل النمو هذا. أعيد تسارع Snowflake ولكن كان بعد حوالي عام من Databricks. تظهر مقارنة التقييم بمعدل تشغيل الإيرادات أن Databricks يتم تداولها بعلاوة 35٪ على Snowflake. تقدر قيمة Databricks ب 100 مليار دولار بشكل خاص بينما يتم تداول Snowflake بسعر 75.9 مليار دولار علنا. في هذا السوق ، يضيف كل 1٪ من النمو 0.3 مرة إلى مضاعف التقييم. بالنظر إلى ميزة نمو Databricks البالغة 22 نقطة ، فإن علاوة 35٪ قد تقلل في الواقع من الفرق الحقيقي في حجم الأعمال النهائي. تعكس هذه العلاوة ندرة منصات البيانات عالية النمو في الأسواق العامة. لا يوجد حقا ما يعادل Databricks اليوم. يتداول Palantir بنمو 39٪ عند 75 ضعفا إلى الأمام (وليس معدل التشغيل). Rubrik ، في شفق الانتقال من مكان العمل إلى السحابة ، يتم تداولها بمعدل 15 ضعفا إلى الأمام بنمو 44٪. تعكس علاوة التقييم البالغة 35٪ كلا من النمو المتفوق ل Databricks ورهان السوق على الذكاء الاصطناعي. مع إيرادات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ بالفعل 1 مليار دولار وزيادة الطلب المصاحب على الحوسبة ، وضعت Databricks نفسها في قلب الاتجاه الأكثر قيمة في برامج المؤسسات. 1. 100 مليار دولار / 4 مليارات دولار = 25 ضعفا مقابل 75.9 مليار دولار / 4.1 مليار دولار 18.5 مرة