$4 млрд виручки. Є два гіганти даних, обидва зараз перебувають на цій позначці після того, як Databricks оголосила, що перевищила поріг. Це можливість порівняти дві провідні компанії з обробки даних на перетині доходів. Обидва мають дохід у розмірі 4 мільярди доларів. Кожен з них заявляє про понад 650 клієнтів, які платять $1M+ на рік. Кожен з них може похвалитися сильним чистим утриманням долара США (140% проти 125%). Databricks зростає на 50% порівняно з 28% у Snowflake і на приватному ринку торгується з премією за ці темпи зростання. Snowflake знову прискорився, але це було приблизно на рік пізніше, ніж Databricks. Порівнюючи оцінку з показником доходу, можна побачити, що Databricks торгується з премією в 35% до Snowflake. У приватному порядку Databricks оцінюється в $100 млрд, тоді як Snowflake публічно торгується в $75,9 млрд. На цьому ринку кожен 1% зростання додає 0,3x до мультиплікатора оцінки. З огляду на перевагу Databricks у зростанні у 22 пункти, премія в 35% може фактично занижувати справжню різницю в кінцевому розмірі бізнесу. Ця премія відображає дефіцит швидкозростаючих платформ даних на публічних ринках. Аналогів Databricks сьогодні дійсно не існує. Palantir при зростанні 39% торгується з 75-кратним форвардом (не ранрейт). "Рубрик" у сутінках переходу від on-prem до cloud торгується в 15 разів вперед при зростанні 44%. Премія за оцінку в 35% відображає як чудове зростання Databricks, так і ставку ринку на штучний інтелект. З доходами від штучного інтелекту вже на рівні 1 мільярда доларів США та супутнім попитом на обчислення, Databricks позиціонує себе в центрі найціннішої тенденції в корпоративному програмному забезпеченні. 1. $100b/$4b = 25x проти $75,9b/$4,1b 18,5x

Кожен ранок приносить хвилювання світу, який, здається, змінився за одну ніч. З'являється нова модель, яка обіцяє новий спосіб роботи. Як розпакувати iPhone у 2008 році, але з неухильною періодичністю майже щоденних поставок Amazon Prime, які обіцяють очікувану новизну. Ці подарунки представляють головоломки для тих, хто на передньому краї. Вони дають можливість поглянути на проблему з машиною з наддувом, блискучими інструментами змінюють улюблені, затуплені. Головоломки містять у своєму центрі обіцянку багатства: швидке подорожчання акцій і заощадженого часу, обіцянку кращого майбутнього. Штучний інтелект переосмислює те, як ми працюємо. У барах Сан-Франциско ultimate flex став частуванням знайомих з розповідями про роботизованих робітників, які діють за будь-якою примхою, що свідчить про владу, яка знаходиться на кінчиках наших пальців. За наступним коктейльним столиком інший натовп ділиться тугою від кар'єри, яка раптово перевернулася з ніг на голову. Для багатьох штучний інтелект є скринькою Пандори з небажаними змінами. На зміну детермінізму стабільних кар'єр і процесів прийшли непередбачувані агенти, які привнесли ефективність взаємозамінних частин Тейлора в роботу зі знаннями. Штучний інтелект підсилює синдром самозванця. Ми озираємося навколо, щоб знайти тих, хто знає, що ми робимо зі штучним інтелектом. Як я повинен підказати цій неймовірно складній машині, замаскованій у просте текстове поле? Як провести команду крізь туман швидких змін? За обіднім столом, дивлячись на яскраві молоді обличчя, які п'ють своє вітамінізоване молоко, витираючи вуса, ми замислюємося, який світ вони успадкують від цього перетворення. Яку освіту вони могли б отримати? Стівен Джей Гулд назвав би це кінцем пунктуаційної рівноваги. Штучний інтелект перевернув технологічну систему PAX останніх десяти років, змусивши до швидкої еволюції всі свої можливості, як нові, так і втрачені.