$ORCL Ларрі Еллісон про те, як зробити свою базу даних багатохмарною, векторизувати дані для моделей ШІ та об'єднати всі корпоративні дані через платформу ШІ: "Дозвольте почати з традиційної хмари та бази даних Oracle. Тож, думаю, найбільша зміна, яку ми зробили, — це зробити нашу базу даних доступною в хмарі всіх. Тож ви можете придбати світову базу даних на Google або Amazon. — він доступний у Microsoft Azure, а також в OCI. Тож це був найбільший — можливо, це був наш перший крок. Ми називаємо це мультихмарним і фактично вбудовуємо OCI-дата-центри в інші хмари. Тож вони отримують найновішу, найкращу версію бази даних Oracle. Друге, що ми зробили — фактично конвертували базу даних Oracle або додали можливості до бази даних Oracle. -- щоб ви могли векторизувати всі свої дані. Тобто це векторна база даних. Дехто називає це базою даних ШІ. Отже, він створений для того, щоб дані були доступні для моделей. Після векторизації даних можна розміщувати моделі штучного інтелекту поверх них. а моделі ШІ можуть розуміти, що знаходиться в базі даних, і розуміти дані з неї. Тому ми вважаємо, що поєднання того, що дані з нашої бази даних також доступні для моделей ШІ, суттєво підвищує цінність даних. Ми вважаємо, що це дуже — поки що жодна з інших великих баз даних не змогла цього зробити. Ми можемо це зробити, а не лише ми можемо це зробити і зберегти ваші дані в безпеці. Це одна з найбільших проблем. Ми маємо масштабувати його, зберігати все надійно, зберігати безпеку — і насправді всі ці можливості та функції були в базі даних Oracle. Отже, це був другий крок. По-перше, мультихмара, по-друге, векторизація всіх даних і забезпечення їх доступністю для всіх популярних моделей ШІ. Третій крок. Чудово, що ми робимо дані Oracle, дані баз даних Oracle доступними для цих моделей ШІ. Компанії насправді мають дані, які не зберігаються в базі даних Oracle, не зберігаються в додатку Oracle. Тож ми побудували AI lake house, який називаємо AI-платформою даних, яка фактично вказує на всі ваші дані та векторизує їх — чи то в об'єктному сховищі в різних хмарах, чи це індивідуальний додаток, чи в іншій базі даних. Він дійсно візьме всесвіт ваших даних, каталогізує ці дані, векторизує їх і дозволяє LLM робити багатокрокове мислення на основі всіх цих даних. Те, що справді вражає — уявіть собі одне запитання, одне питання. І модель переглядає всі ваші дані. Зазвичай, коли ви ставите питання, ви маєте направити його до цієї бази даних або цього додатку. Ти не можеш сказати, дивись, я просто хочу знати, кому наступний клієнт мені слід продавати. Я продавець на території. Я хочу переглянути всі рахунки на своїй території. І я хочу побачити, хто найкращий кандидат у моїй території. Це означає перегляд контрактних даних, тобто публічно доступних даних. Це означає дивитися на нашу систему продажів, на нашу систему підтримки, на всі ці окремі системи. Але раптом усі ці дані стали єдиними. Ми беремо всі ваші дані і об'єднуємо їх, тож ви можете поставити одне запитання, і моделі ШІ знайдуть відповідь на це питання незалежно від того, в якому сховищі знаходяться дані. Це справді унікальна пропозиція, і ми вважаємо, що це значно прискорить використання нашої бази даних і хмари.»

Інтерв'ю з колишнім співробітником $ORCL про ландшафт штучного інтелекту та майбутнє Neocloud: - Експерт підкреслює значний зсув у хмарній пропозиції $ORCL: OCI тепер забезпечує в середньому 66% економії обчислювальних витрат порівняно з іншими гіпермасштабними партнерами, що дозволяє швидко зростати, незважаючи на історично погану мережеву конструкцію. Експерт зазначає, що ключова стратегічна перевага OCI — це передбачуваний і низький TCO, що контрастує з непередбачуваними витратами конкурентів, таких як $AMZN, $MSFT та $GOOGL, де багаторегіональні та DR-особливості можуть призвести до несподіваного зростання цін на 30–40%. - За словами експерта, гіперскейлери масово інвестують у інфраструктуру GPU дата-центрів, головним чином для забезпечення використання AI-моделей і векторних баз даних для використання клієнтами. Однак експерт помічає значний короткостроковий фінансовий дисбаланс: інвестиційні витрати гіперскейлерів наразі вищі за доходи від білінгу клієнтів, що свідчить про те, що вони ще не повністю монетизовані. Вони очікують, що гіперскейлерам знадобиться наступні 2–3 роки, щоб відновити свої інвестиції та досягти прибуткової цінової точки. Це головним чином тому, що галузь все ще перебуває в середині життєвого циклу GPU і ще визначає довгострокові експлуатаційні витрати. - Експерт підкреслює, що нові неохмари, такі як $CRWV і $NBIS, є тимчасовою фазою, зумовленою серйозними обмеженнями потужності на ринку, де попит на ШІ перевищує пропозицію GPU, переважно з $NVDA. Експерт розглядає нинішній високий попит як «штучну бульбашку», яка триватиме наступні три-чотири роки. - Він вважає, що майбутня архітектура буде зосереджена на ефективності, надаючи пріоритет бюджету CPU 80%, з яких лише 10% буде виділено на використання GPU на вимогу (для завдань, таких як інференція та тонке налаштування), а решта 10% — на безпеку/управління. Зрештою, коли моделі ШІ стануть дуже ефективними, потреба постійно ганятися за великими кластерами GPU зменшиться, дозволяючи галузі зосередитися на менших, тонко налаштованих мовних моделях, які можна навчати в межах власної хмарної оренди клієнта.

$AMZN Заробіток: - Чисті продажі зросли на 13% до $180,2 млрд у третьому кварталі 2024 року порівняно з $158,9 млрд у третьому кварталі 2024 року. Без урахування сприятливого впливу на 1,5 мільярда доларів США від зміни валютних курсів у річному обчисленні протягом кварталу, чисті продажі зросли на 12% порівняно з третім кварталом 2024 року. - Операційний прибуток у третьому кварталі становив $17,4 млрд порівняно з $17,4 млрд у третьому кварталі 2024 року. Операційний прибуток у третьому кварталі 2025 року включає два спеціальні витрати — 2,5 мільярда доларів, пов'язаних із юридичним врегулюванням із Федеральною торговою комісією, і 1,8 мільярда доларів передбачуваних витрат на вихідну допомогу, в основному пов'язаних із запланованим звільненням від посад. Без цих зборів операційний дохід становив би $21,7 млрд. - Чистий прибуток зріс до $21,2 млрд у третьому кварталі, або $1,95 на розводнену акцію, порівняно з $15,3 млрд, або $1,43 на розводнену акцію, у третьому кварталі 2024 року. - Продажі сегменту AWS зросли на 20% порівняно з аналогічним періодом минулого року до $33,0 млрд. «Ми продовжуємо спостерігати сильну динаміку та зростання в Amazon, оскільки штучний інтелект сприяє значним покращенням у кожному куточку нашого бізнесу», — сказав Енді Джассі, президент і генеральний директор Amazon. «AWS зростає темпами, яких ми не бачили з 2022 року, знову прискорюючись до 20,2% у річному обчисленні. Ми продовжуємо спостерігати високий попит на штучний інтелект і базову інфраструктуру, і ми зосереджені на прискоренні потужностей – додавши понад 3,8 гігавата за останні 12 місяців. У магазинах ми продовжуємо усвідомлювати переваги інновацій у нашій мережі виконання замовлень, і ми на шляху до того, щоб цього року знову доставляти товари членам Prime з найшвидшою швидкістю, розширити доставку швидкопсувних продуктів у той же день до понад 2 300 громад і подвоїти кількість сільських громад, які мають доступ до доставки Amazon у той же день і на наступний день».