Vibe-kodning utan att förstå din kod ger dig ingenting. För några dagar sedan lanserade jag en webbapp som kopplar prisrörelser på @Polymarket till realtidsnyheter och visar dem direkt på diagrammet: polymarketnews(dot)com. Jag stod inför en överdriven tokenförbrukning på OpenAI och på API:et jag använder för att hämta realtidsnyheter. Jag frågade Claude många gånger, men den kunde inte identifiera problemet. Genom att själv gräva i koden insåg jag att istället för att lagra artiklar som redan hade hämtats, anropade koden API:erna igen varje gång för att hämta samma artiklar igen och analysera dem igen med OpenAI. Så jag gjorde några ändringar, nu hämtar koden bara artiklar inom det senaste tidsfönstret (de senaste 5 minuterna), analyserar bara dessa nya artiklar med OpenAI och slår sedan ihop dem med de befintliga. Resultat: en minskning av API-användningen med 50 ×. Nu betalar jag mycket mindre för OpenAI, och jag kan till och med minska sökintervallet för att komma närmare realtidsnyheter. Kostnader innan: > ~500 dollar i månaden för nyhets-API:et > ~10 dollar per dag för OpenAI Kostnader nu: > ~500 dollar/månad (samma kostnad, men närmare realtidshämtning) > ~0,5 dollar per dag Ärligt talat börjar jag undra om vibe-kodning inte är designad för att öka dina API-kostnader bara för att öka deras egna intäkter hahaa. Hur som helst, det viktigaste är att du fortfarande behöver riktiga tekniska färdigheter, kombinerat med vibe-kodning, för att minska tid och ansträngning med 99%.